周亮

摘  要：借助2003年的广播发展契机，音乐广播扬长避短，发挥自己的优势，从类型化广播的发展中脱颖而出，经历了十年的发展与壮大。伴随着互联网的深度发展，特别是各类移动终端的普及应用，新媒体为受众提供了海量的视听内容与接受形式，传统广播电台特有的伴随性优势被逐渐弱化，传统广播面临新的挑战。同时，网络“大数据”成为当今社会炙手可热的词汇，人们深切体会到大数据给生活带来的巨大影响。音乐歌曲作为音乐广播类节目的灵魂主题，其发展随着网络大数据的出现也在发生着巨大的变化。本文从网络大数据挖掘分析的角度，在保持传统音乐广播播放形式原汁原味的前提下，对其节目内播放歌曲的内容进行优化分析，使其更贴合当前社会环境下大众的口味。

1.分析音乐广播电台现有数据

针对音乐广播电台现有数据进行被动分析，对现有资源进行优化。

（1）利用特征分析，结合电台的现有曲库内容，分析出音乐电台歌曲选择的特点，并分析出其中的不足，为优化电台曲库做基础准备。

（2）利用聚类分析，将音乐广播电台过去的节目安排内容、节目收听率和当时对节目内容可能产生影响的相关因素（如天气、季节、时间等）进行统计分析，找出其中的影响关系模型，为后续节目内容安排做参考依据。

（3）利用回归分析，结合音乐广播节目中植入的广告与节目内容本身特点，分析出节目中植入广告的合理性，并给出相关合理建议。……