陈善为，余建安，邵梦甜，李 萍，王小梅

（宝鸡文理学院 教育学院，陕西 宝鸡 721016）

随着人们生活水平的不断提高，在外就餐越来越普遍，但是，在点餐过程中，商家更多是出于经济利益的驱使而非人性化考虑下单，再加上消费者健康饮食观念的缺失，导致顾客对饮食的热量、含糖量等饮食特性缺乏了解，容易产生用餐浪费以及不健康饮食的问题。这与当前倡导的健康生活方式、构建节约型社会的理念相悖。本研究尝试将机器视觉技术引入餐饮过程，设计一种基于机器视觉的点餐自动提示器，为顾客提供客观科学的数据，便于点餐时进行参考。

1 系统关键技术

机器视觉是指利用机器代替人眼来做测量和判断的一种技术[1]。设备首先利用机器视觉对消费者的身高和体型予以测量，然后根据他们的体型特征做出相关判断，进一步推测出消费者的胖瘦、体重等信息，判断消费者的饮食需求，给出最终的用餐建议。在它的设计过程中主要涉及光学成像、自动控制、数字图像处理、计算机等相关理论和技术。在此就以上技术在本装置中的应用予以分析：

1.1 硬件技术

1）光源

光源设计是该提示器的基础环节，它为提示器的成像装置提供了稳定可靠的光源。因为光源直接作用于提示器的原始图像信息输入，对输入图像的质量有直接影响，关系着装置的准确性和实用性。有效的光源设计一方面可以使待检测的目标人群特征突出，同时抑制不必要的干扰，另一方面也能为点餐自动提示器的后期图像处理提供保障。……