谢 中 凯，李 飞 雪，李 满 春，陈 振 杰，周 琛

(南京大学江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京 210023)



政府规划约束下的城市空间增长多智能体模拟模型

谢 中 凯，李 飞 雪，李 满 春，陈 振 杰，周 琛

(南京大学江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京 210023)

构建政府规划约束下的包含多种类型智能体和环境因素的城市空间增长多智能体模拟模型，通过居民、开发商和政府三类智能体之间以及智能体与环境之间的相互作用模拟了城市空间增长情况。模型将城市建设用地规划区纳入政府的土地利用政策，探讨了政府规划因素对城市建设用地增长的影响,并根据土地集约利用的原则对模拟结果进行了优化。在Repast和ArcGIS的实验环境下，以南京市中心城区(长江以南)为研究区设置了四组土地利用情景，模拟了2001-2007年研究区的城市建设用地增长情况，对比不同情景下模型的模拟精度，说明正确合理的政府规划引导对城市空间增长的重要作用以及对模拟结果进行优化的必要性。该模型有助于揭示城市空间增长机制，为政府宏观调控政策和规划制定提供参考。

多智能模型；空间增长；政府政策；模拟；优化

0 引言

城市空间增长表现为城市土地利用的变化，而城市土地利用变化现象是人地关系的反映，在微观上具有复杂适应系统(Complex Adaptive System，CAS)的特性[1-4]。为了能够对CAS进行空间建模，地理学研究中越来越多地采用“自下而上”的建模方法：元胞自动机(Celluar Automata，CA)和多智能体系统(Multi-Agent System，MAS)。基……