艾 廷 华，何 亚 坤,杜 欣

(武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉 430079)



GIS数据尺度变换中的信息熵变化

艾 廷 华，何 亚 坤,杜 欣

(武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉 430079)

基于Shannon信息熵原理的GIS数据信息量表达属于语言学信息体系中的语法层次，描述了空间目标分布结构上的不确定性特征。该文将该信息量测度方法应用于空间数据的尺度变换中，考察尺度变换中空间数据语法结构在统计意义上的变化特点，进而通过信息熵的变化发掘尺度变化中空间数据信息量的变化规律。基于空间目标群的Voronoi图剖分建立信息熵度量，以空间尺度变换中的移位、合并两种典型操作为案例，研究了面状目标群尺度变换中信息量衰减的初步规律，并尝试将其结论用于地图综合方法质量评价。

空间尺度变换;信息熵;地图综合;Voronoi图

0 引言

旨在压缩数据量、简化表达、概括主体特征的地图综合技术是空间数据处理的经典方法，是传统系列比例尺地图生产、跨尺度地图更新的技术支持。在地理信息服务新技术背景下，以海量空间数据为代表的“大数据”时代[1]需要在网络上实时传输用户感兴趣的信息内容，海量化、多元化、实时化、网络化的技术需求使得空间数据的处理、传输与分析都需要自动综合与尺度变换的支持，这对新技术背景下地图综合的研究提出了新的挑战。

顾及多种技术需求，地图综合和尺度变换首先要回答“在限定的表达空间中合理的信息量是多少？……