彭 丽 叶 充

（四川农业大学图书馆 成都 611130）

基于Web of Science的人工智能研究计量分析*

彭 丽 叶 充

（四川农业大学图书馆 成都 611130）

在Web of Science数据库中以“artificial intelligence”为主题，检索到1991年至2013年共4 736条记录，采用文献计量的方法，使用Web of Science数据库的在线分析功能以及NoteExpress、Excel等软件对检索到的数据从文献的产出年代、学科类别、国家与地区、研究人员、发文期刊、发文机构以及研究热点等七个方面对人工智能领域进行统计和分析，揭示人工智能学科在国际上的研究现状，并将我国在该领域的研究与国际情况做了对比分析，数据显示人工智能学科仍有一定的发展空间，我国与国际相比还存在一定的差距。同时本研究将1991～2013年分成5个时段，在基于频次统计的基础上，分析了各个时段的热点主题。

人工智能 研究态势 计量分析 研究热点

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）研究领域是在1956年“达特矛斯（Dartmouth）人工智能夏季研究会”上正式被确立的，至今已有近60年的发展历史，经历了该学科的形成、发展、反思[1]及高潮时期[2]这样一个发展过程。人工智能目前已经分化出许多研究和应用领域[3-4]，但其研究却受到了诸多质疑，2011年，人工智能和认知科学领域的奠基人和老牌代表人物在MIT举行了一次座谈会，认为AI研究需要一次重启[5-6]，但李飞跃教授却对人工智能领域的研究和发展持肯定态度[5]。对人工智能领域研究情况的梳理可以佐证其发展态势。文献调研发现，对人工智能学科整体进行研究的文献目前国内只有两篇，一篇是赵玉……