白 冰，马 瑜，杨晓丽，孟亚州，魏晶茹

(1.宁夏大学 研究生院，宁夏 银川 750021； 2.宁夏沙漠信息智能感知重点实验室，宁夏 银川 750021)

基于二维粒子群优化的图像模糊增强算法研究

白 冰1，马 瑜1，杨晓丽2，孟亚州1，魏晶茹1

(1.宁夏大学 研究生院，宁夏 银川 750021； 2.宁夏沙漠信息智能感知重点实验室，宁夏 银川 750021)

针对传统基于灰度变换方法进行图像增强后图像质量不高等现象，对粒子群优化算法、模糊增强算法进行研究，同时结合禁忌搜素和粒子空间对称分布原理，提出一种基于二维粒子群优化的图像模糊增强算法。该算法通过对搜索粒子进行空间对称分布调整以避免算法陷入局部最优、提高全局搜索能力，并且在算法迭代后期加入禁忌搜索算法记录粒子搜索位置，以减少粒子位置重复寻优、提高算法搜索效率。最后将改进后的粒子群优化算法中粒子搜索位置和速度更新方向设定为二维并与模糊增强算法相结合，自适应搜索出模糊参数Fp和Fe最优值，实现模糊增强。实验结果表明，改进后算法对图像增强效果较好，并且将算法用于过暗SAR图像、医学MR图像的增强，可有效提高图像质量。

二维粒子群优化；粒子空间对称分布；禁忌搜索；模糊增强；自适应寻优

图像增强作为图像初级处理阶段中的一项重要的技术，可通过提高图像清晰度、扩大图像中不同物体特征之间的差别以提高图像的分辨率、对比度并为后续的图像分割、边缘提取以及模式识别等深层次处理提供了技术基础[1-2]。……