姜 磊，王 彤

（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071）

基于杂波数据Frobenius范数拟合的阵元误差估计方法

姜 磊，王 彤

（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071）

机载雷达的阵元误差会影响运动目标的参数估计与定位性能。为了解决这个问题，提出一种基于杂波数据Frobenius范数拟合的阵元误差估计方法。该方法首先利用杂波谱分布结构和雷达构型参数计算杂波空时导向矢量矩阵，接着利用截断的奇异值分解求解杂波幅度矢量并重构杂波数据，最后将实际的数据矩阵与重构的数据矩阵进行Frobenius范数拟合来估计阵元误差。数值仿真实验结果表明，该方法在低脉冲数目、低样本数目的情况下均具有较好的参数估计精度与稳健性。

机载雷达；阵元误差估计；杂波数据重构；截断奇异值分解；范数拟合

0 引 言

机载雷达在下视工作时会受到地面杂波的影响。由于载机与地面的相对运动，杂波多普勒谱会出现展宽，给运动目标检测带来困难。空时自适应处理［13］（space time adaptive processing，STAP）是一种联合空域和时域的二维滤波技术，它可以有效抑制杂波，提高雷达对运动目标的检测能力。

在理想情况下，STAP可以取得较好的性能，然而在实际的工程应用中，机载雷达系统不可避免地存在着各种误差。在目前的技术水平下，时间维的精度通常较高，其误差一般可以忽略不计；空间维则不一样，由于制造工艺的限制，各个接收阵元之间的幅相特性常常存在不一致性。……