廖 斌，付忠旺

（湖北大学计算机与信息工程学院，湖北武汉430062）

基于边缘敏感递归滤波的彩色航拍图像云检测

廖 斌，付忠旺

（湖北大学计算机与信息工程学院，湖北武汉430062）

为了有效检测出彩色航拍图像中的云区，提出一种基于边缘敏感递归滤波的彩色航拍图像云检测方法。通过基于自适应引导权的边缘敏感递归滤波算子构造航拍图像的差异映射，并结合基于类内方差的递归阈值选择方法，将输入的航拍图像区分为待定云区和非云区。利用边缘敏感递归滤波算子对原始航拍图像累进滤波，有效抽取分层的图像细节，构造航拍图像的细节映射以精化待定云区。利用客观性能指标对检测结果进行评价。实验结果表明，相较于其他相关研究工作，提出的方法有效易行，计算复杂度低。

图像处理；图像分类；云检测；彩色航拍图像；边缘敏感递归滤波

0 引 言

作为一类典型的空间信息数据源，航拍图像以其成像清晰度高，信息客观丰富以及时效性强等优点而在天气分析、灾害与环境监测、资源勘探等诸多领域有着广泛应用。但是，由于云覆盖了大约一半的地球表面，航拍图像中通常含有云区，极大影响了图像识别、图像分类等处理的精度，使得数据的利用率大幅度降低。航拍图像的云检测对于缓解海量航拍图像数据的传输、存储、分类与检索的压力，提高数据利用率具有非常重要的意义。如果仅仅通过人工交互完成云检测，会非常耗时且检测精度也难以保证。……