金 艳，任 航，姬红兵

（西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安710071）

脉冲噪声下基于相关熵的OFDM时域参数估计

金 艳，任 航，姬红兵

（西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安710071）

针对传统的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）时域参数估计方法在Alpha稳定分布噪声环境下性能退化的问题，该文提出了一种基于相关熵的时域参数估计新方法。相关熵是适用于非高斯信号处理的一种广义相关函数，用于表征随机变量的局部相似性。该方法利用OFDM信号时域结构具有局部相似性这一特点以及相关熵对脉冲噪声较好的抑制作用，完成Alpha稳定分布噪声下OFDM信号有用符号时间和符号周期这两个时域参数的估计。此外，为进一步提高强脉冲噪声下有用符号时间和符号周期的估计性能，该文利用累积法对相关熵进行了改进。仿真结果表明，在Alpha稳定分布噪声下，本文提出的基于相关熵的方法具有良好的估计性能，并且在强脉冲噪声下优于基于分数低阶统计量的方法。

正交频分复用；脉冲噪声；相关熵；参数估计

0 引 言

正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）作为一种特殊的多载波传输方案，以其高效的频谱利用率和较强的抗多径能力等特点，广泛应用于军事和民用通信中［12］。在通信对抗、无线电频谱监测、非协作通信等领域，接收机需要在缺乏先验知识的条件下，准确地估计解调所需的参数以实现信号的盲解调。有用符号时间，循环前缀和符号周期是OFDM系统解调所需的3个重要的时域参数，因而研究OFDM的时域参数估计问题具有重要意义。……