本书涉及到了如下有趣又值得研究的问题：天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？被雷电击中的概率到底有多大？地震发生之前，我们真的无法预测吗？中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？禽流感为何会突然爆发，又突然消失？为什么大数据时代的预测更容易失败？

作者认为“信号”是我们想要和需要的事实，比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事，通常是不相干的信息，它阻碍或误导我们搜索信号。

人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。

在大数据时代，信息呈爆炸式增长。随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断地增加。这导致了一个不容忽视的事实：现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。

“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。

作者纳特·西尔弗是美国最具影响力的预测专家之一，他检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，在本书里他试图回答这样一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，摒弃噪声的干扰，从而做出接近真相的预测。……