宋亚飞，王晓丹，雷 蕾

（空军工程大学防空反导学院，陕西西安710051）

基于混淆矩阵的证据可靠性评估

宋亚飞，王晓丹，雷 蕾

（空军工程大学防空反导学院，陕西西安710051）

在基于证据理论的融合识别系统中，对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量，通过分析后验概率向量与传感器输出的证据之间的关系来对证据可靠性进行评估，充分考虑了传感器的静态可靠性与动态输出。最后将该方法运用于基于证据可靠性评估的融合识别中，算例表明该方法可以有效降低可靠性证据的影响，得到较好的融合效果。

证据理论；混淆矩阵；证据可靠性；证据折扣；证据组合

0 引 言

由于单一传感器提供的信息往往是不精确、不确定、甚至是高度冲突的，多传感器信息融合技术受到普遍的关注。近年来，信息融合技术的应用已从军事领域扩展到民用领域，而且正向自动化、智能化的方向发展，概率论（probability theory）、可能性理论（possibility theory）、模糊理论（fuzzy theory）以及证据理论（evidence theory）等都已成功应用于信息融合技术。其中文献［1］提出证据理论，文献［2］对其进行完善推广，其核心内容包括辨识框架的确定、不确定信息的表示以及不确定信息的融合，证据理论在表示和处理不确定性信息方面具有明显的优势，因此其在信息融合领域中的应用更加广泛［3-6］。然而，在实际应用中证据理论存在组合结果悖于常理的问题［7］，为了解决此问题，国内外学者提出的改进方法主要有两类：对证据组合规则进行改进和对证据源进行修正［7］，前者主要是基于冲突再分配的思想，后者则依靠证据折扣或证据加权平均来削弱不可靠证据的影响。……