作者简介：徐邵军（1991.03-），男，汉，吉林财经大学数量经济学专业研究生，研究方向：数量经济理论与方法。

在主成份分析过程中，根据具体问题的需要，甚至是问题的客观性，会出现离散变量。本文针对离散变量在主成份分析过程中的所带来的分析结果和处理方法进行讨论。

离散变量分为两种：序数变量和二态变量。序数变量即某一项指标或问题存在自然的顺序排列，其顺序只表示偏好的先后并不表示偏好的大小。如：对于一款产品，随机抽取试用者对该产品进行偏好打分，标记1～9，数值越小则代表偏好的程度越弱。在分析过程中，并不能直接的将1、2···8、9这样的数值直接用于分析过程，这样的得分过程只是序数的排列而并不表示基数的大小（不能说完全偏好9的产品是完全不骗好1产品的9倍），因此在使用过程中需要通过一系列的转换将离散的序数变量转化为连续变量进行分析；同理，对于二态变量（取值仅为0、1），甚至没有数值上的倍数关系，在主成份分析过程中也不能直接应用。