中国联通网络技术研究院 北京 100048

前言

移动互联网应用的迅猛发展对于电信运营商来说既是机遇，又是挑战。移动用户对于数据业务需求的进一步提高，使得电信运营商不仅需要建设容量更大、速率更高的LTE网络，而且不同用户的个性化业务需求也要求构建完善的大数据信息处理平台。在LTE网络的规划与设计中，LTE业务模型是其重要的组成部分，并且对LTE网络的建设与优化具有基础性的指导意义。为更加准确地探究移动业务发展趋势及其对网络的影响，我们有必要拨开统计数据的表面迷雾，深入研究现网中每种类型业务的典型特征及其变化规律，分析用户行为变化对网络性能的影响，从而建立LTE网络的精细化业务模型，为LTE网络升级演进与业务运营提供有效支撑。

业务模型是用来表征用户使用业务行为的统计性特征，统计参数可以从不同角度表征。具体来讲，业务模型包括不同场景下的业务统计特征、业务与用户增长态势、用户行为特征等诸多方面。已有文献从不同角度给出业务模型分析，统计用户使用不同业务的习惯特征，和不同业务数据流量的变化特征；也有些文献对业务发展做出了预测，包括用户数量、流量和业务构成等。由于大量高速数据业务基本发生在室内环境下，针对室内业务，肖清华等人在文献[1]中提出一种TD-LTE室内数据业务模型的分析流程。在9种不同的场景下，细化业务分类，并结合用户使用业务习惯的差异性，利用统计分析的方法，给出较为细化的业务模型；……