任立飞　穆绍帅　王亚龙

摘 要：为了准确快速的评定平面度的误差，本文探索了FEO算法在平面度误差评定方面的应用。本文建立了平面度误差评定的数学模型，利用FEO算法对数学模型进行了求解，结果表明：FEO算法原理简单，具有良好的收敛特性，易于在计算机上实现，适用于形位误差测量仪器以及三坐标测量机。

关键词：FEO；平面度；评定

1 引言

平面在产品的设计、制造、装配和检验过程中常常作为基准，平面度误差的大小对产品的质量和使用寿命具有重大的影响，因此，如何对平面度误差进行既准确又高效的评定就具有重要的工程实际意义。常用的评定平面度误差的方法有最小二乘法、三点法、对角线法和最小区域法，其中最小区域法是唯一满足最小条件的方法，可以得到理想值，但是由于其不易在程序上实现或程序运行时间较长，多数三坐标测量机采用的是最小二乘法，而最小二乘法又不满足最小区域条件。

20世纪末，国内外开始进行智能算法在平面度误差评定中应用的研究，智能算法评定平面度的研究主要集中在遗传算法和粒子群算法，与传统方法相比，智能算法往往更易于在计算机上的实现，更精确，更能满足工程的实际需要，因此得到了很大程度的发展。

烟花爆炸优化算法（FEO）是近几年新提出的一种智能优化算法，它具有快速的收敛过程和高精度的寻优能力，过程简单，易于实现，但是，由于针对烟花爆炸优化算法的研究才刚刚起步，目前烟花爆炸优化算法在各领域的应用还不算广泛。……