张婷　夏宏雷

1 引言

随着我国各类大型集团企业信息化改革的不断深入，各大型集团企业迫切要求提升企业管控水平。而企业管控能力的提升，需要对大量的业务数据进行综合处理与分析，为管控决策提供支撑。因此，对这类大型集团企业范围内的领域级数据进行深入整合、存储、发布和管理是进行高效数据利用的前提，也是提升企业管控水平的基础。同时，随着大数据、云计算等新技术的快速发展和应用，各类大型集团企业也需要制定自身的数据体系构建策略和数据标准。

2 大数据环境下的领域数据体系设计方法

大数据环境下的领域数据体系设计方法的主要思想是：在大数据环境下，以数据体系需求分析阶段得到的数据资源为基础，参考具体领域的数据标准（若有），利用已有系统的数据资源，分别对结构化数据和非结构化数据的数据关系进行梳理，获得数据分类和编码。然后根据数据模型定义数据存取格式，最后结合SOA技术和云计算技术，将数据资源服务化，建立领域统一的数据概念定义、分类体系、编码规则与数据模型，并进一步构建大数据环境下的数据服务资源集，实现数据的可视、可用、可管理和可信任。其技术方案如图1所示。

2.1 大数据环境下的数据关系梳理

针对领域数据类型多样性和异构性，分别对结构化数据和非结构化数据进行数据关系的梳理。对于结构化数据，首先进行基于形式化本体的领域数据概念分类，然后根据分类进行领域数据的层次编码与代码设计，接着分析数据关系，构建数据逻辑模型。……