◎文/李 祺 孙 钰

天津市科技企业孵化器运营效率分析及对策研究
——基于京津冀三地的比较研究

◎文/李 祺 孙 钰

本文以京津冀地区国家级科技企业孵化器为样本，以孵化器的投入-产出作为分析基础，通过SPSS相关性分析选取经济指标，运用数据包络分析方法，对天津地区科技企业孵化器运营效率进行评价，分析得出该地区孵化器现状及存在的问题，并针对问题提出建议。

科技企业孵化器，京津冀，运营效率

一、引言

科技企业孵化器能够为入孵企业提供一些基本服务和必要的增值服务，促进科技型中小企业的成长，解决其在发展的过程中遭遇的技术、管理、经营等问题，使其科技成果能够快速的转化为商品，并最终形成产业，对企业的创立和成长、产业结构的升级与优化、创新型国家的建设等都具有十分重要的现实意义。然而，伴随着我国科技企业孵化器的迅猛发展，在其运营过程中逐渐出现了一些问题。为了引导和规范科技企业孵化器的发展，对科技企业孵化器的运营水平进行评价显得尤为重要。京津冀地区作为我国科技产业发展的重心，高新技术创业服务中心的重要聚集地，客观、系统地评价该地区科技企业孵化器的绩效，对促进科技企业孵化器的发展具有重要意义。本文在对科技企业孵化器运行效率现有研究的基础上，通过选取孵化器系统的投入与产出指标，运用数据包络DEA这一效率评价方法，选取投入-产出指标，对京津冀地区科技企业孵化器的实际运行效率进行评价与分析，主要针对天津地区科技企业孵化器运营效率存在的问题进行分析并提出建议。

二、DEA基本模型和基本原理

DEA方法是对决策单元进行相对评价时最常用的方法之一，是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域，1978年由著名的运筹学家 A. Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出了一个被称为数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA）的方法，去评价部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）。CCR模型和BCC模型是DEA方法中最基本也是最常用的模型，本文基于这两类模型对科技企业孵化器运行效率进行评价介绍。

（1）CCR模型

将所有孵化器都视为具有多重输入和输出的投入产出系统，一个孵化器为一个决策单元（DMU），假设有n个DMU，每个DMU都有m种投入和s种产出，:rij表示第j个DMU的第i种投入总量，yrj表示第j个DMU的第r种产出总量 （i=1，2…m；j= 1，2…n；r-=1，2…s）

该线性规划问题的最优解为λ*、S-*、S＋*、θ*，有：①若 θ*=1，则第j0个DMU为弱DEA有效（CCR）；②若 θ*=1，且 S-*=0，S＋*= 0，则第j0个DMU为DEA有效。

（2）BCC模型

Banker等人认为规模报酬可变（VRS），提出了BBC模型，来计算DMU的纯技术效率。

该线性规划问题的最优解为λ*、S-*、S＋*、θ*，若θ*=1，且S-*=0，S＋*= 0，则第j0个DMU为DEA有效。

BCC模型求得的效率结果中不再含有规模非最佳带来的影响，是真正意义上的技术效率，即纯技术效率。在此基础上，将综合效率与纯技术效率之比定义为规模效率，用以表示被评价单元的生产规模与最佳生产规模的差距。

（3）规模效益评价

规模效益是衡量孵化器是否位于最适规模的评价活动，规模效益可通过CCR模型的技术效益与BCC模型的纯技术效益之比来得到。p表示规模效益，p=e/ δ。当p=1时，表示该孵化器的规模收益不变；当p＞1时，表示该孵化器的规模收益处于递减阶段，应该缩小规模；当p＜1时，表示该孵化器的规模收益处于递增阶段，应该扩大规模。

三、实证分析

（一）总体分析

本文运用数据包络DEA效率评价方法，选取2012年《中国火炬统计年鉴》中京津冀地区47家数据齐全、符合选取标准的科技企业孵化器为样本 （各项投入产出均大于零），公司名称及绩效评价结果见表1。

根据表1结果显示，京津冀地区科技企业孵化器的综合效益、纯技术效益、规模效益的均值都小于1，说明该地区整体效益没有达到最优，资源尚未得到有效使用，有很大改进空间。其中，综合效益为1的企业共15家，占全部孵化器总数的31.9%，表明京津冀地区科技企业孵化器整体绩效水平不理想，技术有效与规模有效同时存在的企业数较少，其中天津市综合效益为1的孵化器有8家，占53.3%，说明天津市国家级科技企业孵化器整体运营绩效良好，多数企业投入产出处于最佳状态。但同时可以看出，如天津市创业服务中心、天津泰达国际创业中心等个别企业存在规模效益远远高于纯技术效益的情况，差值分别为0.496、0.42，说明纯技术效益低下是企业综合效率偏低的主要因素。天津地区的综合效益较好，规模效益最大，但纯技术效益低于北京地区，由于综合效率=纯技术效率×规模效率，这就造成了天津市综合效益的下降。可推断天津地区可能存在盲目扩张的现象，同时可能存在管理低效和技术效率低下等问题。

（二）非有效孵化器的分析与调整

为了对影响科技企业孵化器运营效率的因素进行深入分析，找到致使其运营效率为非有效的主要因素，确定出提高科技企业孵化器运营效率的改进方向，则还需要进一步对非DEA有效的科技企业孵化器进行投影分析。当被评价决策单元为非DEA有效时，则必定存在投入冗余或产出不足，这时可运用投影分析方法对非DEA有效的被评价决策单元进行分析，计算出要使非DEA有效的决策单元变为有效的决策单元，对投入量和产出量应做出调整，从而确定出影响效率的主要因素。

根据以上DEA检测结果来看，天津地区仅有2家科技企业孵化器绩效为非有效，由于是对天津地区整体情况进行探讨，本文使用非有效孵化器均值进行研究。运用投影理论对无效孵化器进行投影分析，结果见表2。

从表2结果中可以看出，调整幅度最大的是孵化器基金总额，这表明天津地区科技企业孵化器冗余过多，说明这些地区的孵化器投入的资金未得到有效利用，这也是造成孵化器运营效率低下的主要原因，应该提高资金运转效率。其次是管理人员数的调整比率较高，说明孵化器存在管理机构臃肿、管理人员分配不合理的情况。再次是总面积冗余过多，说明企业重视规模的扩大而忽略了孵化质量的提高，存在一定程度盲目扩张的现象。累计毕业企业数作为经验投入，调整幅度大说明企业存在过度依赖经验，忽视创新政策制度的情况存在，从而导致企业效益无法达到最优。以上几项影响因素是造成孵化器运营效率不高的主要原因，是天津市提高科技企业孵化器运营效率需要重点改进的方面。

表1 科技企业孵化器绩效评价结果

表2 无效孵化器投影分析结果

四、结论与启示

本文运用DEA方法对京津冀地区47家科技企业孵化器的数据进行研究，重点探究天津市科技企业孵化器的运营绩效，结果发现：京津冀地区科技企业孵化器运营效益整体处于中上水平，投入产出效益达到最优的企业仅占孵化器总数的31.9%，该地区孵化器总体运营效益有待提高；天津市现有的科技企业孵化器运营效率整体来看与北京、河北地区差别不大，但与北京地区相比，虽然规模效益方面较为突出，但纯技术效益较低，说明该地区孵化器存在盲目扩张、管理低效和技术效率低下等问题。通过DEA分析结果可知，天津地区科技企业孵化器基金总额、管理人员数、场地面积冗余较大，说明造成天津地区科技企业孵化运营效率低下的主要原因是资金投入未得到有效利用，资金运转效率较低；盲目扩张企业规模忽视了孵化质量；过度依赖经验，在政策和管理制度方面创新能力较弱。因此提出如下建议：一是京津冀地区需提高科技企业孵化器质量，运用地区优势，根据本地区的技术经济发展情况加强京津冀地区科技企业孵化器的合作机制，形成地区规模，相互扶持发展。根据地区实际情况分析科技企业孵化器资源配置效率和运行效率较低的具体原因，进一步探讨孵化器在资源利用方面所存在的问题，改进孵化器现有投入产出组合，并重点减少资源投入的浪费，从而提升孵化器的运行效率。二是要针对综合效益低下的问题寻找根本原因，尤其需要从技术创新方面入手，提高纯技术效率，避免盲目扩张企业规模带来不利影响。三是要积极探索科技企业孵化器运营模式创新，在尊重市场规律的前提下，引入竞争和激励机制，在已有经验的基础之上制定合理、高效的企业发展规划，进行服务创新。国家级科技企业孵化器往往容易出现政府干预过多的情况，这就更应该把 “有形的手”和“无形的手”相互配合，提高科技企业孵化器质量，提高经济效益。四是要政府应加大对科技企业孵化器的扶持力度，鼓励科技创业服务机构优质发展，提供良好的宏观环境，提供完善的法律保障。对于盲目扩张企业规模的行为采取措施，引导企业正向发展。五是要积极学习国外科技企业孵化器相关经验和精神，不盲目照搬模仿，结合本国国情和地区优势，创新发展模式，全方位投入企业的孵化过程，持续关注和扶持毕业企业发展，从成功案例中总结经验，使孵化企业更好更健康的发展。

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责任编辑：娄 雯

F276.44

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1006－1255－（2015）05－0070-04

李 祺（1990—），天津商业大学公共管理学院。邮编：300134

孙 钰（1966—），天津商业大学公共管理学院。邮编：300134