薛梦姣，陈 刚，张 笑，于 靖，段淼然，陈瑞芳

(1.江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京 210023； 2.南京大学地理信息科学系，江苏 南京 210023)



面向对象的资源三号卫星影像分类研究

薛梦姣1,2，陈 刚1,2，张 笑1,2，于 靖1,2，段淼然1,2，陈瑞芳1,2

(1.江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京 210023； 2.南京大学地理信息科学系，江苏 南京 210023)

资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据，以南京市玄武区为例，研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类，并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明，在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后，采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果，其总体分类精度为90.72%，Kappa系数为86.64%，远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此，面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。

资源三号; 面向对象; 分类; SVM; KNN

一、引 言

资源三号卫星作为国内首颗民用高分辨率光学传输型测绘卫星，主要面向测绘1∶50 000地形图及开展1∶25 000等更大比例尺地形图的修测与更新工作。影像数据采用了立体观测与资源调查两种观测模式成像，具有定位精度佳、空间分辨率高与影像信息丰富等特点，为我国目前开展的地理国情监测工程提供了坚实的数据保障，也为探索利用国产高分辨率遥感卫星资料开展遥感应用研究提供了良好的工作基础[1-2]。……