陈 康

(安徽新华学院土木与环境工程学院, 安徽 合肥 230088)

基于改进型生态足迹模型的安徽省房地产可持续发展研究

陈 康

(安徽新华学院土木与环境工程学院, 安徽 合肥 230088)

随着中国城市化进程的加快，房地产开发量也随之增加，对资源和环境造成了巨大压力，房地产开发的可持续研究成为亟待解决的问题.通过对生态足迹基本模型的分析,借鉴国内外研究成果，提出房地产开发生态足迹的改进计算模型，在此基础上对2013年安徽省房地产开发进行实证分析.结果表明，安徽省房地产开发存在严重生态赤字，处于不可持续发展状态.最后从房地产开发生态足迹减量角度进行分析，提出一些应对措施.

改进型；生态足迹模型；房地产开发；可持续发展

房地产业是我国经济发展的重要支柱产业,对于社会的发展有着积极的推动作用.但是房地产在给经济增长做出重大贡献的同时,也带来了严重的资源消耗和环境污染，房地产业的可持续发展问题迫在眉睫.生态足迹是用来度量可持续发展程度的一种新兴理论方法，其计算简洁、逻辑清晰、实用性强，目前广泛应用于环境评价、生态旅游、土地可持续利用、城市可持续发展分析等多个领域.李德智[1]于2008年将生态足迹概念应用于房地产开发领域,并构建了相应的生态足迹模型，但对于该领域的研究尚处于探索阶段，暂未建立科学的概念体系和理论模型.本文借鉴国内外既有的研究成果，结合房地产开发的特点，基于生态足迹理论，构建并改进了区域房地产开发生态足迹和生态承载力计算模型，并以2013年安徽省房地产开发为例开展实证分析,评价房地产开发的可持续发展程度，并针对性地提出应对策略，具有重要的理论意义和实践价值.

1 基本概念与模型构建

1.1 生态足迹原理与基本模型

生态足迹EF(ecological footprint)是由加拿大环境经济学家William和Wackernagel于20世纪90年代提出的一种基于生物物理学度量可持续发展程度的概念和方法.生态足迹的定义是任何已知人口(个人、城市、国家、社区)的生态足迹是生产相应人口所消费的所有资源和消纳所产生的废物所需要的生态生产性土地面积(包括陆地和水域).它代表了既定技术条件和消费水平下特定人口对环境的影响规模和持续生存对环境提出的需求[2].

生态生产土地(ecologically productive land)是生态足迹分析法为各类自然资本提供的统一度量基础.根据生产力大小的差异，地球表面的生态生产性土地可分为6种类型:化石能源地、耕地、草地、林地、建成地和水域[3].

生态足迹的计算公式可表述为:

(1)

其中:EF为总的生态足迹；ef为人均生态足迹；N为人口总数；j为生态生产性土地类型(化石能源地、耕地、草地、林地、建成地和水域)；Ci为第i类资源的年消费量；EPi为第i类资源的年平均生产量；eFj为第j类生态生产性土地的等价因子；Pi为第i类资源的年生产量；Ii为第i类资源的年进口量；Ei为第i类资源的年出口量.

生态承载力(生态容量)是指在不损害有关生态系统的生产力和功能完整的前提下，一个地区能够拥有的生态生产性土地的总面积.其计算公式可表述为:

(2)

其中：EC为区域的生态承载力；ec为人均生态承载力；aj为人均生态生产面积；yj为第j类生态生产性土地的产量调整因子.

当EC-EF>0,表示生态盈余，即该地区的生态容量足以支持其人类负荷，区域内自然资源的收入大于人口消费的需求，该地区消费模式具有相对可持续性.

当EC-EF<0,表示生态赤字，即该地区的人类负荷超过了其生态容量，要满足其人口在现有生活水平下的消费需求，要么从地区之外进口资源用以平衡生态足迹，要么通过消耗自然资本进行弥补，其发展模式处于相对不可持续状态[4].

1.2 房地产开发的生态足迹模型改进

房地产开发是指在依法取得国有土地使用权的土地上按照城市规划要求进行基础设施、房屋建设的行为，其主要包含了住宅开发、办公楼开发、商业开发和其他.在房地产开发过程中，对环境的消耗主要包括建筑材料的消耗、施工人员的消耗、及建筑垃圾的消纳等，如图1所示.

图1 房地产开发过程中的生态资源消耗示意图

在改进的计算模型中，建筑材料的消耗参考建筑工程造价估算指标和我国建材工业主要产品，选取消耗量占比较大的材料消耗作为生态足迹计算指标，包括土地、钢材、木材、水泥等.在房地产开发过程中的人工主要有管理人员、施工人员和机械操作人员等，而不同工种人员的主要消耗也不相同，考虑到施工人员占比最大，而其食物消耗是主要能量来源且较易追踪，因此选取施工人员的食物消耗来计算人工生态足迹[5].至于房地产开发期间产生的大量噪音、污水、渣土、建筑垃圾等污染因素，考虑到数据的可获取性，本文仅以房地产开发所产生建筑垃圾消纳的生态足迹，即堆放或填埋建筑垃圾所需的生态生产性土地(即建成地)面积来计算[6].

因此，房地产开发生态足迹模型计算公式如下：

EF=EF材料+EF人工+EF垃圾

(3)

其中：EF为房地产开发过程中所占用的生态足迹；EF材料为构成工程项目实体材料(土地、钢材、木材、水泥)的消耗；EF人工为施工工人在房地产开发期间所消耗食物的生态足迹；EF垃圾为建筑垃圾消纳的生态足迹.

1.3 房地产开发的生态承载力计算

由于房地产开发占用的多数是建成地，为了简化计算，本文用区域建成地生态承载力代替房地产开发地生态承载力，通过适当的系数调整进行计算.

EC′=EC×β=N×aj×eFj×yj×β

(4)

其中：EC′为房地产开发的生态承载力；β为折算系数，β=S1/S2，S1为区域房地产开发占地面积，S2为区域建成地面积.

2 实证分析

截至2014年年末，安徽省常住人口为6082.9万人，比上年增加53.1万人；城镇化率49.2%，比上年提高1.3个百分点.随着城市常住人口的增长，对于房地产的需求量也持续增加，根据统计年鉴数据分析，2014年安徽省建筑业和房地产业生产总值为2393.4亿元，比上年提高约6个百分点，占全年生产总值(GDP)的11.5%[7,8].面对房地产业持续不断的快速发展，我们也应意识到其大量的资源消耗和废物排放，科学合理地引导房地产向低碳和可持续方向发展至关重要.本文以安徽省2013年房地产开发量为例，根据国家公顷的计算方法，用生态足迹模型进行可持续发展评价的实证分析.

2.1 产量调整因子与等价因子计算

产量调整因子和等价因子是生态足迹模型中两个重要的参数.在生态足迹模型中，各种资源和能源消费项目被折算为化石能源地、耕地、草地、林地、建成地和水域等6种生态生产性面积进行计算，由于这6类生态生产面积的生产力不同，要将这些不同生产力的生态生产性土地转化为具有相同生产力的面积，需要对计算得到的各类生态生产性面积乘以一个等价因子.同时，由于不同国家或地区的资源肥沃程度不同，不仅单位面积不同类型的生态生产面积的生产能力差异很大，而且单位面积同类生态生产面积类型的生产力也差异很大.因此，不同国家和地区同类生物生产面积类型的实际面积是不能进行直接对比的，需要用“产量调整因子”对不同类型的面积进行标准化[9].

根据国家统计局、国土资源部提供的统计数据，可以获取2013年全国各类生态生产性土地面积及其产量[8],并计算出等价因子，如表1所示.

表1 2013年全国各类生态生产性土地面积、产量及等价因子

由于本文的简化假设，用区域建成地生态承载力代替房地产开发地生态承载力，故此处仅计算建成地(依据可耕地数据计算)的产量调整因子.根据安徽省统计局提供的统计数据,可得2013年安徽省耕地和建成地的面积及其产量[7],并计算出产量调整因子，如表2所示.

表2 2013年安徽省耕地和建成地土地面积、产量及产量调整因子

2.2 安徽省房地产开发的生态足迹计算

EF=EF材料+EF人工+EF垃圾

(1)EF材料指构成工程项目实体材料(土地、钢材、木材、水泥)的消耗.根据安徽省2014年统计年鉴可知2013年底安徽省各类房屋建筑竣工面积，通过估算不同建筑类型的容积率，可以计算出房地产开发所占用土地的生态足迹[10].结合国家统计局的统计年鉴资料，可计算主要消耗建筑材料全国平均生产量：

钢材的平均生产量=钢材生产量/建成地面积=106762.2万吨/3745.64万公顷=28.5(t/nha);

水泥的平均生产量=水泥生产量/建成地面积=241613.6万吨/3745.64万公顷=64.51(t/nha);

木材的平均生产量=木材生产量/林地面积=8438.5万立方米/25325.39万公顷=0.33(m3/nha).

参考《建设工程工程量清单计价规范》(GB50500-2013)整理出不同类型建筑每平方米主要建筑材料的消耗量，可计算出主要耗材的生态足迹为4170032.07nha，具体见表3.

表3 2013年安徽省房地产开发中材料消耗的生态足迹

(2)EF人工指施工工人在房地产开发期间所消耗食物的生态足迹.参考《中国居民膳食指南(2011)》可得出体力劳动者每人每天的基本食物需求量，根据《2014年安徽省统计年鉴》可知2013年安徽省建筑业从业人数.最后计算出2013年安徽省房地产开发中人工消耗的生态足迹为954192.04nha，具体见表4.

表4 2013年安徽省房地产开发中人工消耗的生态足迹

(3)EF垃圾指房地产开发过程中主要建筑垃圾消纳所占用的生态足迹.据估计，每10000m2的房地产开发建设会产生砖块、水泥等建筑垃圾约600t，每堆积10000t建筑垃圾需占用0.067公顷土地.在我国大部分城市建筑垃圾的处理是直接堆放在城郊的土地上，所以本文认为建筑垃圾占用的生态生产性土地类型为耕地.(14)根据以上数据可以计算出2013年安徽省房地产开发中建筑垃圾生态足迹为257.64nha，具体如表5所示.

表5 2013年安徽省房地产开发中建筑垃圾的生态足迹

根据以上数据可计算出2013年安徽省发地产开发的生态足迹：EF=EF材料+EF人工+EF垃圾=4170032.07nha+954192.04nha+257.64nha=5124481.75nha

2.3 安徽省房地产开发的生态承载力计算

根据《2014年安徽省统计年鉴》可知，2013年安徽省常住人口数为6030万人,全省总土地面积为1317.95万公顷，其中建成地面积为155.15万公顷，2013年房地产开发总用地面积约为3524.29万平方米.根据世界环境与发展委员会(WCED)的建议,需要扣除12%的生态多样性保护面积[11].根据公式(4)可知2013年安徽省房地产开发生态承载力为：

3 结论分析

3.1 安徽省房地产开发的可持续发展评估

根据上述数据和生态盈余/赤字的公式可知2013年安徽省房地产开发处于赤字状态：

2013年安徽省房地产开发生态赤字=EC′-EF

=13989.68-5124481.75=-5110492.07nha<0

2013年安徽省房地产开发的生态足迹是生态承载力的366倍，处于严重赤字状态，其房地产开发处于不可持续状态.

3.2 生态足迹减量分析

通过安徽省2013年房地产开发生态足迹的计算过程可知，材料消耗的生态足迹比例最大为81.37%，其次是人工消耗为18.62%，建筑垃圾的生态足迹占比最小为0.01%.在各种建筑类型中住宅开发的生态足迹最大，其次是办公楼和商业.

降低生态足迹可以采用的措施有：

(1)提高材料利用率，优化建设过程，减少建筑垃圾排放.在建筑材料的选择上优先选用低消耗的新型材料，对于水泥、粘土砖等传统非再生建筑材料尽量减少使用.重视材料回收利用，从而减少生产活动对自然资源的过度索取，减轻生产活动对生态环境的破坏.

(2)适当提高住宅容积率，减少耕地占用，致力于建筑的生态节能研究.在房地产开发前期的规划设计阶段，结合城市的实际情况，适当提高住宅建筑容积率，从而降低住宅的生态足迹.同时大力倡导节能建筑及绿色建筑，优化能源消耗结构，这也是降低生态足迹非常有效的措施.

(3)发展建筑科技，重视技术改革，减少不必要的人工，实现机械化建设.如采用先进施工技术和管理方法,提高施工效率,减少工人的无效劳动，避免或减少重耗机械的使用等.

[1]李德智,李启明,杜辉.房地产开发生态足迹模型构建及实证分析[J].东南大学学报(自然科学版),2008,(4):732-735.

[2]谢鸿宇，王羚郦，陈贤生.生态足迹评价模型的改进与应用[M].北京：化学工业出版社，2008.

[3]王莉.基于生态足迹的房地产开发评价[J]. 统计与决策，2013,(4)：60-62.

[4]张建坤,顾锦磊.基于生态足迹的房地产开发可持续性评价研究[J].经济问题探索，2010, (11):106-109.

[5]阴壮琴，尚春静，李小冬，等.建筑工程生命周期生态足迹研究——以海南省某绿色建筑为例[J].建筑科学，2014,(4)：10-14,20.

[6]赵曜.海南省房地产开发生态足迹研究[D].海口：海南大学硕士学位论文,2013.

[7]安徽省统计局.安徽统计年鉴(2014)[M].北京：中国统计出版社，2014.

[8]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴(2014)[M].北京：中国统计出版社，2014.

[9]顾晓薇,王青,刘建兴.基于“国家公顷”计算城市生态足迹的新方法[J].东北大学学报(自然科学版),2005,(4):295-298.

[10]吴开亚，林保国，宋润朋，等. 1990—2004年安徽省生态足迹动态分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版)，2007,(9)：1134-1138.

[11]张建新，王玥.基于生态足迹模型的绿色建筑评价研究[J].建筑经济，2014,(1)：87-92.

(责任编校：晴川)

On the Sustainable Development of Real Estate in Anhui Province Based on the Improved Ecological Footprint Model

CHEN Kang

(Faculty of Civil and Environmental Engineering, Anhui Xinhua College, Hefei Anhui 230088, China)

As China's urbanization process is accelerated, the amount of housing construction also increases, which causes tremendous pressure for the resources and environment. The sustainable development of real estate industry has become a problem to be solved. In this paper, based on the analysis of the basic model of ecological footprint and lessons from domestic and foreign research results, the improved ecological footprint model is put forward and an empirical study is conducted on the real estate development in Anhui province in 2013 based on the model. The results show that the real estate development in Anhui province is in serious ecological deficit, which is the state of unsustainable development. At last, some countermeasures are put forward from the perspective of the ecological footprint reduction of real estate development.

improved; ecological footprint model; real estate development; sustainable development

2015-06-11

陈康(1987— )，女，安徽淮南人，安徽新华学院土木与环境工程学院助教，硕士.研究方向:城市发展与房地产开发管理.

X826

A

1008-4681(2015)05-0080-04