张登峰， 张志飞, 章 兢

(1.广东立胜电力工程有限公司，广东 佛山 528200；2. 佛山科学技术学院 机械与电气工程学院，广东 佛山 528000；3.湘潭大学 信息与电气工程学院，湖南 湘潭 411105)



基于非线性映射的分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究

张登峰1*， 张志飞2, 章 兢3

(1.广东立胜电力工程有限公司，广东 佛山 528200；2. 佛山科学技术学院 机械与电气工程学院，广东 佛山 528000；3.湘潭大学 信息与电气工程学院，湖南 湘潭 411105)

变压器故障诊断和维修是一项复杂的任务，尽快诊断出故障并确定故障类型为即时安排相应的专业维修技术人员争取时间，对于电力系统可靠供电，尤其是不允许断电的用电场所，具有非常重要的意义.本文采用非线性映射，将样本数据映射至高维空间，对高维空间的生成样本设计分类器进行分层分类.给出了小样本高映射情形下范数最小分类面和大样本低映射最优二乘分类面存在的条件和分类面的唯一解；证明了大样本低维映射分类面范数和误差同时最小指标要求下的优化分类面的问题等价于一凸线性规划问题.对于在线诊断系统，针对传感器收集数据存在较大误差的问题，本文对方法进行了“测不准”鲁棒性分析.文末给出了基于溶解氧含量(DGA)实例，并与相关研究结果进行了比较，证明本文所提出的方法的有效性和较好的鲁棒稳定性.

故障诊断；非线性多层分类器；变压器；可靠性

供电系统可靠性和改进电能品质及降低费用是……