郑春雨，凌卫平 ，王李茹

(1.琼台师范高等专科学校 数理系，海南 海口 5711002.广东白云学院 基础教学部，广东 广州 510450)



海南省旅游收入与经济增长关系的实证分析

郑春雨1，凌卫平2，王李茹1

(1.琼台师范高等专科学校 数理系，海南 海口 5711002.广东白云学院 基础教学部，广东 广州 510450)

选取海南省1987-2013年地区生产总值和旅游收入的时间序列数据，采用相关分析、回归分析、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等计量经济学方法，对海南省旅游收入与经济增长的关系进行了实证分析。结果表明：经济增长与旅游发展之间高度相关、相互促进，存在显著格兰杰双向因果关系，而且旅游收入对经济发展的提升具有正向贡献，对经济增长的冲击具有持久性。

经济增长；旅游收入；格兰杰因果检验；脉冲响应

海南是我国唯一的热带岛屿，拥有丰富的旅游资源。旅游产业在海南经济中占有十分重要的地位，海南经济发展离不开旅游业的发展，旅游经济是推动海南经济建设的一大动力。研究海南旅游收入与经济增长的关系对于海南经济发展有着重要意义。

近年来国内学者就旅游收入与国内经济发展之间的关系作了不少研究，采用方法多为灰色模型、协整理论或者误差修正模型，如蔡朝双[1]运用灰色关联分析法对福建省国内旅游收入与国民经济进行关联性分析；刘霜、邱继勤[2]采用单位根检验、协整理论与格兰杰因果关系检验等方法对重庆市旅游产业和经济增长进行分析；杨智勇[3]利用误差修正模型对内蒙古旅游产业发展与经济增长关系进行了协整分析.对于海南省旅游收入研究，一般只着重研究旅游收入的影响因素，没有深入研究旅游收入与经济增长的关系，如程晶晶[4]和李均立、傅国华[5]只是研究了影响海南旅游收入的主要因素，并没有对二者之间的双向关系进行研究。

笔者采用相关分析、回归分析、格兰杰因果检验、脉冲响应及方差分析等计量经济学方法，对海南省经济增长与旅游业发展之间的关系进行实证分析，找出旅游产业对海南省经济增长的贡献度，为海南省经济决策提供参考。

一 模型说明

如果y的自回归方程

中x的滞后值系数不全为零，那么称x是y的格兰杰原因，否则称为非格兰杰原因。

也就是说，如果变量x有助于预测 ，即根据 的过去值对y进行回归时，如果再加上x的过去值，能够显著地增强回归的解释能力，则x是y的格兰杰原因[1]。脉冲响应函数用于衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击(称之为“脉冲”)对VAR模型中所有内生变量当前值和未来取值的影响。

脉冲响应函数分析方法可以用来描述一个内生变量对由误差项所带来的冲击反应，即在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后，对内生变量的当期值和未来值所产生的影响程度.对于稳定的VAR模型，脉冲响应函数应趋于0，累计响应应趋于非0常数[2]。

方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性.因此方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性信息[3]。

二 海南省固定资产投资与经济增长关系实证分析

(一)指标选取及数据来源

采用海南省地区生产总值作为衡量海南省经济增长的指标，用 和 分别表示海南省的旅游收入和地区生产总值，选用的原始数据为1987-2013年海南省年度数据，来源于《中国统计年鉴》和《海南省统计年鉴》。为了消除异方差影响，将数据作对数处理，分别用 和 表示其对应对数值。数据见表1。

表1 海南省旅游收入与地区生产总值 单位：亿元

(二)相关性分析

利用Eviews6.0，可以得到海南省旅游收入与地区生产总值关系的散点图(图1)可以看出这些点几乎在一条直线上，这说明旅游收入与地区生产总值之间存在着较强的线性相关关系，计算得二者皮尔逊相关系数为0.970167；因此，海南省旅游收入与地区生产总值之间存在着十分紧密的依存关系。

图1 海南省旅游收入与地区生产总值关系的散点图

(三)回归分析

相关分析表明了旅游收入与经济增长之间存在着显著的相关关系，为此我们采用最小二乘法估计两变量线性回归方程：

lngdp=3.55+0.67·lntourR2=0.94

(24.63) (20) 。

方程拟合优度为0.94，并且t和F统计量取值表明系数估计值及方程总体都在1%水平上高度显著.说明旅游收入对海南经济增长的贡献率为0.67，这意味着旅游收入每增加1个百分点，经济增长将提高0.67个百分点，显然，旅游对海南经济发展水平的提升具有正向贡献。

(四)格兰杰因果关系检验

经济增长与旅游收入关系是否构成因果关系以及因果关系的方向如何，还需作进一步分析.用格兰杰因果检验，结果如表2所示。

表2 旅游经济与经济增长的格兰杰因果检验结果

PairwiseGrangerCausalityTestsSample:19872013Lags:1 F-StatistNullHypothesis:ObsF-Statistic Prob.LNTOURdoesnotGrangerCauseLNGDP268.69327 0.0072LNGDPdoesnotGrangerCauseLNTOUR4.34768 0.0483

从表2看出，旅游经济与经济增长之间存在双向格兰杰因果关系，即往期旅游收入对当期地区生产总值有着显著影响，反之亦然。

(五)变量间的脉冲响应与方差分解[4]

为了更好地了解变量间的相互影响关系和影响程度，对经济增长和旅游收入关系做脉冲响应函数和方差分解，如图2是基于VAR模型的脉冲响应函数曲线，横轴代表相应函数的追踪期数(单位：年)，纵轴代表因变量对解释变量的响应程度。在模型中，响应函数追踪期数为10年。

图2 脉冲响应的结果

由图2可见，经济增长的一个标准差的冲击对当期旅游收入正向反应，在一开始逐渐增大，在第四期达到最高点，从第五期开始影响逐渐变小并趋于稳定增长，而且这一冲击具有显著的促进作用和持续影响，说明海南省的经济增长对旅游业发展具有正向的并且较长的持续促进效应.而旅游收入一个标准差变化对经济增长的冲击影响，一开始是正向影响，从第二期开始正向作用逐渐减少，从第五期开始作用力由正变负，反向影响也逐渐增大，而到第10期仍然没有达到冲击的最大，说明旅游收入对经济增长冲击具有持久性并且作用力持续增加.脉冲响应结果表明，在短期内，经济增长与旅游收入之间是相互促进的。

接下来通过VEC模型滞后10期的预测误差方差分解的贡献度来进一步分析旅游收入对经济增长造成的相对冲击程度。具体方差分解结果如表3。

表3 方差分解结果 Variance Decomposition of LNGDP:

Variance Decomposition of LNGDP:

CholeskyOrdering:LNGDPLNTOUR

方差分解结果表明，经济增长标准差在一开始是被自身承载，但随着时间推移，旅游业发展的作用逐渐呈现并逐渐增大，到第10期旅游收入影响已经达到42%.从旅游收入的方差分解可以看出，经济增长的影响在第一期就达到43.94%，并逐渐增大，在第七期达到最大，为88.47%，随后各期逐渐下降，但仍然起着主要作用，到第十期仍有86.12%的影响.说明经济增长对旅游业发展的影响显著大于旅游业对经济增长的影响。

三 结论及经济政策启示

(一)结 论

1.从上述实证分析知，海南省经济增长与旅游业发展之间有着密切关系.二者之间有着显著影响，其影响的冲击具有持久性并且作用力持续增加。

2.格兰杰因果检验结果表明，经济增长与旅游业发展之间存在双向格兰杰因果关系，说明经济增长与旅游业发展相互之间有着显著影响。

(二)政策启示

随着人民生活水平提高，旅游与度假人数将会不断增加，对旅游业服务与质量也会提出更高要求。鉴于旅游经济与地区经济的相互促进关系，为加快地区经济增长，提出一下建议。

1.加大财政投入，兴旺旅游市场，开放全岛旅游。制定一系列相关政策，加强旅游业宏观调控，有计划、有目的、有效地加快对旅游景区及旅游配套项目的开发。开发小海岛，打造“海南马尔代夫”，开发中部山区的旅游资源，把山水资源融合一起。同时加大旅游产业链的整合，提高旅游产品的附加值，带动周边经济的发展。

2.提升旅游质量。加强从业人员素质的培养，规范旅游行业，整顿旅游市场，让海南之旅成为游客轻松愉快的享受之旅，与此同时也提升海南在旅游界的口碑与地位，从而增加海南旅游收入，拉动海南经济增长。

3.利用海南自然和人文资源，提高旅游产品的核心竞争力。充分利用海南地理和人文资源，研发高层次的旅游产品，提升旅游档次与质量，从而提高旅游产品的核心竞争力。例如可以利用自然风光，推出温馨浪漫之旅；利用地域食材，展开舌尖海南之旅；结合地理资源，开发人口景区，打造高端时尚之旅等，促进海南旅游经济。

4.鼓励国内外投资，共同打造海南国际旅游岛。政府给予一定的优惠政策，有计划地引导国内及海外投资者对海南旅游业进行投资与开发，促进经济增长。

[1]蔡朝双.福建省国内旅游收入与国民经济关联性分析[J].莆田学院学报，2011(3).

[2]刘霜，邱继勤.重庆市旅游产业发展与经济增长实证分析[J].重庆交通大学学报(社会科学版)，2011(5).

[3]杨智勇.内蒙古入境旅游与经济增长关系的协整分析[J].经济论坛，2011(12).

[4]程晶晶.国际旅游岛环境下海南旅游收入实证分析[J].合作经济与科技,2012(2).

[5]李均立,傅国华.海南旅游经济增长的实证分析[J].统计与决策,2005(11).

[6]迈克尔P.莫瑞著，费剑平译.现代计量经济学[M].北京：机械工业出版社，2009.

[7]樊欢欢，李嫣怡等.Eviews统计分析与应用[M].北京：机械工业出版社，2011.

[8]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.

[9]刘巍，陈昭.计量经济学软件Eviews6.0建模方法与操作技巧[M].北京：机械工业出版社，2011.

(责任编辑：赵 峰)

Empirical Analysis on Relationship between Tourism Income andEconomic Growth in Hainan

ZHENG Chun-yu1,LING Wei-ping2,WANG Li-ru1

(1.Department of Mathematics and Physics,Qiongtai Teachers College,Haikou 571100,China;2.Department of Basic Teaching,Guangdong Baiyun University,Guangzhou 510450,China;)

Based on the time series data of GDP and tourism income of Hainan province from 1987 to 2013,we have analyzed the relationship between the two variables by using ecomometrics methods such as Granger-causality Test,Impulse Responses and Variance Decomposition.The empirical result shows that there exists long-run stable relation and two-way causality between GDP and Tourism income,and the tourism income makes a positive contribution to economic development,and has a persistent impact on economic growth.

economic growth; tourism income; granger causality test; impulse responses

2015-02-25

1.郑春雨，女，汉族，海南文昌人。琼台师范高等专科学校数理系副教授。主要研究方向：概率论与数理统计教学与研究；2.凌卫平，女，汉族，广东仁化人。广东白云学院基础教学部讲师。主要研究方向：数理统计和经济统计；1.王李茹，女，汉族，海南临高人。琼台师范高等专科学校数理系讲师。主要研究方向：计算数学与数学建模。

琼台师范高等专科学校校级科研项目(编号：qtky201212)成果之一。2015年第1期

F224；F592.7

A

1009-9743(2015)01-0054-05

10.13803/j.cnki.issn1009-9743..2015.01.013