李 青，卢彦丞

（重庆规划展览馆 规划研究中心，重庆400011）

1 云模型概述

云模型是由李毅德院士提出的用自然语言值表示某个定性概念与其定量表示间的不确定性转换模型，用以反映自然语言中概念的不确定性，尤其是模糊性和随机性。云的数字特征通常用期望值Ex，熵En，超熵He三个数值来表示。这3个数字特征把模糊性和随机性结合在一起，将云的形状形象展示出来，完成了定性与定量间的相互映射（见图1）。

通过逆向云算法，可将定量值变换为定性概念，将一组定量数据转换为一数字特征（Ex，En，He）来表示（见图2）。通过正向云算法，可把定性概念的整体特征变换为定量数值，实现概念空间到数值空间的转换（见图3）。

图1 云数字特征

图2 逆向云发生器原理

图3 正向云发生器原理

在逆向云发生器中，3大数字特征的具体计算方法为

在正向云发生器中，正态云的生成算法如下:

1）生成以Ex为期望值，En为标准差的正态随机数Xi；

2）生成以En为期望值，He为标准差的正态随机数Em′；

3）计 算yi＝e－（－（xi－Ex）2／2（Em′）2），令 （xi，yi）为云滴；

4）重复以上步骤，直到生成n滴云滴。

2 组团城市VMS选址方法研究

本文从信息效用角度出发，完善现有指标体系，并将云模型利用在VMS选址指标权重确定方面，研究了适合于组团城市的组团间和组团内VMS选址模型。

2.1 VMS选址原则

通过文献分析，根据交通状况和道路环境，在道路系统中VMS的选点应该符合以下几项原则:

2.1.1 常发性交通堵塞黑点上游

通过VMS提供的诱导信息，以实现路段中常发性堵塞点的交通分流，通过交通调查可以找出路段中的常发性交通堵塞黑点，同时对路段结构进行分析，将其上游具有分流条件的点位作为VMS设置的需求布设点位。……