关焦月，艾延廷，田 晶，王 帅，周海仑，孙 丹,高红池

(1.沈阳航空航天工程大学 航空航天工程学部(院)， 沈阳 110136;2.中国人民解放军75752部队76分队，广东 佛山 528100)



基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法

关焦月1，艾延廷1，田 晶1，王 帅1，周海仑1，孙 丹1,高红池2

(1.沈阳航空航天工程大学 航空航天工程学部(院)， 沈阳 110136;2.中国人民解放军75752部队76分队，广东 佛山 528100)

针对机匣内滚动轴承故障，采用一种基于融合信息熵距的故障诊断方法进行诊断。通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障，采集其声发射信号，利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵，计算融合信息熵距实现故障诊断。结果表明：融合信息熵距成功分辨出滚动轴承故障种类，提高了故障诊的准确性，是一种行之有效的滚动轴承故障诊断方法。

滚动轴承故障；信息熵；信息熵距；声发射信号；故障诊断；机匣

航空发动机是一种典型的旋转机械，而滚动轴承是旋转机械中的重要零部件之一，其应用广泛且易损坏[1]。在航空发动机中，它的运行状态直接影响着航空发动机的可靠性和寿命[2]。因此，对于轴承的状态检测和故障诊断十分重要[1-3]。针对滚动轴承，传统上采用振动检测法，且一般在轴承座上进行数据采集，而工程中滚动轴承大多处于机匣内部，传播路径较远，而且大量的环境噪声混入振动信号中，甚至湮没故障信号，很难判别[4]。采用声发射信号可以很好地解决上述问题，利用声发射信号的宽频谱、高频率的特性，可以有效抑制干扰识别故障[5]。……