邓晓健，李 彬，张俊松

(厦门大学 智能科学与技术系 艺术认知与计算实验室，福建 厦门 361005)



基于统计的汉字字形视觉重心计算

邓晓健，李 彬，张俊松

(厦门大学 智能科学与技术系 艺术认知与计算实验室，福建 厦门 361005)

该文提出了一种汉字字形视觉重心的计算方法。首先收集常用汉字图像样本，通过图像预处理，提取出样本汉字的连通区域视觉平衡中心；然后招集被试对样本汉字进行视觉重心标注；再利用统计建模的方法，构建出连通区域视觉平衡中心和汉字整体视觉重心之间的关系模型。与相关方法比较，文中方法考虑了汉字视觉重心依赖于人的主观体验这一因素。该方法能广泛应用于汉字特征提取、汉字结构设计与优化等应用领域。

书法汉字；连通区域；视觉重心；回归分析

1 引言

在汉字的结体中，“重心平稳”是最基本的要求。所谓“重心”是从物理学上借用过来的术语，指重力在物体上的作用点。重心是汉字字形结构的关键，它处于字的心脏部位——中宫，构成了视觉重心，字的构成笔画和部首只有以它为中心，其结构才具有稳定性和均衡感，而又不失板滞[1-3]。在字体设计时，视觉重心是字体设计师关注的一个重要方面。因为只有汉字的视觉重心保持一致，读者阅读时才能确保阅读的流畅性和舒适性[1-3]。因此汉字字形视觉重心的计算方法，在印刷体汉字自动生成，字形美化、字体排版等方面都具有重要的应用价值。

以往大量的书法著作都对汉字重心进行了描述。……