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基于模糊推理机的汉语主观句识别

2015-04-21宋洪伟宋佳颖付国宏

中文信息学报 2015年5期
关键词:词汇方法

宋洪伟,宋佳颖,付国宏

(黑龙江大学 计算机科学技术学院,黑龙江 哈尔滨 150080)



基于模糊推理机的汉语主观句识别

宋洪伟,宋佳颖,付国宏

(黑龙江大学 计算机科学技术学院,黑龙江 哈尔滨 150080)

该文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句。首先,根据主、客观词概念的模糊性,我们定义了两个相应的模糊集合,并在模糊统计方法下,利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数。然后制定了两个模糊IF-THEN规则,并据此实现了一个模糊推理机以识别汉语主观句。NTCIR-6中文数据上的实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。

主观句识别;模糊集合;模糊IF-THEN规则;模糊推理机

1 引言

随着Web2.0技术的兴起与迅猛发展,意见挖掘已经成为自然语言处理的一个研究热点[1-2]。作为意见挖掘的一个重要子任务,主观句识别的主要目的是从网络用户生成文本中将带有主观性信息的意见句从描述客观事实的客观句中识别出来。对于意见挖掘系统,主观句识别能降低系统的复杂度并提高系统的性能,因此具有极其重要的意义。

虽然近年来主观句识别的相关技术已经得到快速发展,但是对于面向大规模开放性网络文本的意见挖掘系统来说,主观句识别问题仍然没有得到很好的解决。一方面,由于意见挖掘的相关研究工作仍处于早期阶段,所以没有足够的标注语料用于主观句识别模型的训练;另一方面,现阶段的研究工作大部分都在概率统计的框架下看待和解决主观句识别问题,很少有人在模糊集合论的框架下,探索汉语主、客观性表示模糊界限的本质特性。……

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