张 瑜，李 兵，刘晨玥

(对外经济贸易大学 信息学院，北京100029)



面向主题的微博热门话题舆情监测研究
——以“北京单双号限行常态化”舆情分析为例

张 瑜，李 兵，刘晨玥

(对外经济贸易大学 信息学院，北京100029)

社交媒体舆情监测是社交媒体分析的热点研究问题，学界和工业界取得了很多研究成果。但目前针对热门话题舆情监测研究中，往往只在整体上关注事件舆情趋势，而没有对事件内部不同的讨论主题进行分析。鉴于此，该研究将主题分类模型引入到舆情监测中来，并在此基础上，以时间为脉络进行面向主题的情感分析。并以“北京市单双号限行常态化”这一微博话题为例进行实证研究，通过各个时段 “北京市单双号限行常态化”这一微博话题群体情感倾向变化的分析，为舆情的监测提供对象和时点选择的参考建议。

舆情监测；短文本情感分析；朴素贝叶斯

1 引言

微博以碎片化的信息形式渗入到人们生活的各个方面，已经成为互联网舆论演化的重要平台。网民对网络话题所持观点的演化过程是舆论演化的重要内容，并对舆论的发展趋势有重要影响。而网络舆情的突发性、广泛性也使得网络舆情极易造成社会恐慌，如果舆情没有得到及时有效的引导，往往造成社会舆论爆发、谣言出现等，严重的还将导致社会情绪低落和失控，甚至会危及社会稳定，因此研究微博舆论观点演化的规律对科学地引导舆论具有重要意义。

微博热门话题事件是微博强大信息传播能力的一个代表，也是微博舆情监控的一个主要阵地。……