宋 柔，葛诗利

(广东外语外贸大学 外语研究与语言服务协同创新中心，广东 广州 510420)



面向篇章机器翻译的英汉翻译单位和翻译模型研究

宋 柔，葛诗利

(广东外语外贸大学 外语研究与语言服务协同创新中心，广东 广州 510420)

篇章机器翻译的首要问题是确定翻译单位。基于汉语和英语的语言知识和英汉翻译的实践，该文提出面向篇章机器翻译的基本单位和复合单位的双层单位体系，讨论了这两种单位支持篇章翻译应满足的性质，并据此勾画了篇章机器翻译的拆分、翻译、装配三步模型(PTA模型)。该文提出，汉语篇章机器翻译的复合单位为广义话题结构对应的文本块，基本单位则是根据广义话题结构流水模型得到的话题自足句；英语篇章机器翻译的复合单位为句号句，基本单位为naming-telling小句(NT小句)，即指称性成分加上对它的陈述或后修饰成分所构成的小句。该文展示了在这样的翻译单位体系下采用PTA模型的英汉翻译过程实例，规划了面向篇章翻译的英汉小句对齐语料库的建设任务，讨论了PTA模型的可行性。

翻译单位；翻译模型；广义话题结构；naming-telling小句

1 引言

机器翻译是既有巨大需求又有巨大困难的自然语言处理课题，国内外已有多年的深入研究[1-3]。基于规则的方法难以应对千变万化的语言现象，于是基于统计的方法应运而生。但句子层面的统计方法难以照顾远程的上下文相关关系，于是基于篇章的机器翻译成为当前的研究热点[4]。……