浅谈电子工程自动化控制中的智能技术

2015-04-16路利民

建材与装饰 2015年31期

关键词：模糊控制控制技术神经网络

路利民

（身份证号：132434196411018553）

浅谈电子工程自动化控制中的智能技术

路利民

（身份证号：132434196411018553）

智能技术被使用是电子工程自动化控制能够很大程度上协助技术人员对故障的诊断硬于后续维修操作的快速进行，保障电子工程的顺利运作，因此笔者注重对智能技术理论阐述、智能技术的运用以及智能技术的优势和运用前景。

电子工程；自动化控制；智能技术

1　智能技术定义

智能技术是我国探究、研发、模拟、扩展人类智力的一个新的技术，它是让机器能够更加的胜任一些常常需要作业人员动手操作的项目。伴随计算机技术逐步的普及到人民日常生活的各个方面，智能技术同时获得了很大程度的发展，电子工程自动化控制可以增加产品的质量和生产的速度，在人工智能技术的协助下电子工程自动化控制能够直接的节约了人力、物力的投资，增加了生产的效率是电子工程领域的发展提供的夯实的基础。

2　智能控制器的优点

对于不相同的智能技术控制，需要采用不同的方式实施讨论，然而某些智能技术控制器全部是一类的非线性的函数模拟器。采用此种归类对整体的把控是有利的，并且能够推动对控制方式的系统性，研发人工智能函数模拟器拥有一般的函数所不拥有的优点：第一在许多的情景当中准确的掌控控制目标的非静态方程是十分困难的，所以控制器在构建现实控制目标的函数模型时，常常会存在许多的不可预测的因子然而人工智能控制器在构建模型时就不存在这些问题，它能够忽略控制目标的模型根据减少的时间和应答时间的异同人工智能控制器经过一定的调节能够增强本身的功能。此外，和传统控制器进行对比人工智能控制器拥有更加方便调整的特点，即便没有专业人员的指导，人工智能控制器也可以运用应答数据实施构建还能够利用有关的信息、使用语言的方法，实施构建人工智能控制器拥有较强的统一性，接收新的数据就可以做出较高的预估，能够不受启动器的对其产生的影响。

3　智能技术的类型以及使用

3.1专家系统控制技术

专家系统控制技术在电子工程当中采用范畴是十分广泛的，它是一类以知识作为基础的控制系统用作智能调节、组织和决定感励，相关的基础单元控制器实现控制规律的进行此种方式，主要是用来解决各类非结构化难题解决定性的启示型或者不确定的知识，消息用智能的方法解决受控系统，尽量的被优化和运用到实际，同时通过各类推理完成系统的设定任务通常来说专家控制系统采用较为大的因素，是由于此类方式能够应用范畴大，同时可以给电子工程的各个状态给出判定依据，此种具体的情景来提供预警或警示，然而专家系统控制技术被广泛的采用，但是此系统依然存在着一些弊端这些弊端，包括了针对创造性很难被模仿汉仅针对比较浅显的知识的运用，缺少具有效果的深层模仿然而更为繁杂的就更加无法模拟。

3.2模糊逻辑控制技术

模糊逻辑控制技术是一类针对系统的全局调控，非常的简便同时便于掌握使用模糊逻辑控制为一种具有随机性、非线性特征的系统控制方式带来了较好的方式用模糊关系把人工作业经验显示出来，经过模糊推理和决定方式，从而针对繁琐的过程目标实施有效的调控通常用“如果……,但是……”的形式来表述在显示控制过程中专业人员的知识和经验不依靠被调控的目标的模型、鲁棒性比较高的模糊控制技术当前已经被十分普遍采用和普通的控制比较模糊控制技术在增强模糊控制的调控质量，此外还包括了各类智能控制方式相互之间的整合对于电子工程如此繁杂的一个庞大的系统来说，综合智能控制具有相当大的开发前景现在，在电力系统中研究得较多的有神经网络与专家系统的结合、专家系统与模糊控制的结合、神经网络与模糊控制的结合神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面因为此类模糊方式在使用时具有很大的包容性，运用范畴较广，已经被普遍运用在现在的自动化控制系统中。

3.3神经网络控制技术

神经网络控制技术一项存在于运算符号和数字计算之间的技术，适宜拿来当作智能控制的数据处理部分，神经网络从M维到N维的空间映射这是一个非常繁杂的非线性的过程映射以及模仿功能的具备为处理较为繁琐的非线性体系，控制难题的能力在神经网络控制技术当中只是经过对案例的分析，来进行分散储备加果某些个体丧失功能后座体神经网络系统的正常运作是不会受到其影响的这是对于非线性控制系统的最好控制。

3.4线性最优控制技术

线性最优控制技术是当前控制核心构成组分当前，在较大的机械这方面常用做法是使用最优励磁控制方法来替换掉传统观的励磁方法，一方面令长间隔之间的输电线路的传输性能增强，另一方面也改良了动态的质量此外在发电系统的电阻的最优化设计控制上面最优控制同样也取得了相应的成绩其已经成为当前许多控制技术中被采用最多技术最为成熟的一项分支技术。

3.5综合智能控制技术

综合智能控制核心的技术开发方向就是集成化智能。①能够把对个智能技术整合到一起作为一个整体而不再是以前的单独使用相互之间取长补短。②摺能技术自动化控制和以前的自我调节控制的整合如：神经网络、模糊控制和自我调节控制的整合等。当前我国现有的控制专业人士已经进行开发探索，能够有效解决模糊数据同时还能够一定程度的模仿模糊和神经网络结合技术，这势必给电子工程化控制系统的开发带来了全新的方向。