杨绍萍

摘 要：土地整治规划数据库建设是实现土地信息化管理和建设的迫切需求，是落实基础图件与项目成果的数字化管理、实现“一张图”指导和管理平台建设的要求。该文基于ArcGIS软件平台，在分析解读县级土地整治规划数据库建设的规程与要求下，阐述了数据库建设的内容与技术流程，列举了数据检查过程中的常见错误及其处理方法，为同期开展土地整治规划数据库建设工作提供新的思路与模式参考，以促进县级土地整治规划管理的信息化建设。

关键词：土地整治；ArcGIS；数据库建设

中图分类号 P208 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2015）06-127-03

The Construction of Land Consolidation Planning Database for County-level

Yang Shaoping

（The First Surveying and Mapping Institute of Guizhou Province，Guiyang 550025， China）

Abstract：The construction of land consolidation planning database is an urgent need of land informationization management and construction，and is the implementation of the basic database of maps and digital data management project results，achieving“a map” to guide the planning and management of land consolidation activities. Based on the software platform of ArcGIS，this paper analyzes the land consolidation Planning regulations，states the content and construction flow of database，lists the errors and the methods of solution. This paper also provides new thoughts and models of the construction of land consolidation Planning database，promotes informationization construction of county land consolidation planning management.

Key words：Land consolidation；ArcGIS；Database construction

土地整治规划是土地利用总体规划的专项规划，是土地整治项目立项及审批的基本依据，是安排各类土地整治资金的重要依据，也是保障土地整治科学、有序开展的重要前提。根据《全国土地整治规划（2011-2015年）》和《县、市级土地整治规划编制规程》，在编制各级土地整治规划（2011-2015年）时，按照“一张图”综合监管平台建设的要求，与土地利用总体规划数据库建设相衔接，同步建设土地整治规划数据库，推进土地整治规划管理信息化建设。

1 土地整治规划数据库建设内容及要求

1.1 建设内容 土地整治规划数据库建设的内容包括土地信息要素中的土地整治规划要素，分为土地整治规划的空间要素和非空间要素。空间要素包括土地整治潜力要素和土地整治规划要素，非空间要素包括规划文档要素、规划表格要素、规划图件要素，具体内容见表1[3]。

1.2 建设要求 土地整治规划数据库数据类型繁多、结构复杂，为达到满足用户高效、便捷检索与使用数据库的目的，充分考虑今后规划管理的需求，数据库的建设总体应符合以下要求[1]：（1）按照一定的原则对数据进行科学的分类、分层；（2）符合行业标准，数据结构及其命名合理规范；（3）保持数据的完整性及独立性；（4）数据库内容的动态性与可扩充性。

2 土地整治规划数据库建设流程

土地整治规划数据库建设流程主要分为：资料收集、资料分析及预处理、数据库建立、数据库检查、成果编制和报批（图1）。其中质量控制贯穿于工作的整个过程，如果数据库不通过软件检查，需要进一步修改错误，最终达到成果报批的质量要求。

2.1 资料收集 资料收集是土地整治规划数据库建设的首要环节。主要收集已审批的土地整治规划成果（包括文本、表格、图件等）、土地利用变更调查数据库等资料，以及省、市（地、州）相关文件。

2.2 资料分析及预处理 资料分析主要是对前期从各部门收集到的资料的完整性、规范性进行分析，具体分析图件资料的拓扑、格式、坐标和精度等，再分析规划文、图、表的数据一致性，同时还要根据省、市（地、州）下达的指标对涉及到的数据进行指标分析。资料的预处理是对各部门成果格式进行处理，如果矢量数据不是ArcGIS格式，可以通过软件转换格式，再进行拓扑结构分析、字段整理、编码规范化、代码赋值、数据分层等工作。

2.3 数据库建立 利用ArcGIS软件，在基期数据的基础上，编制各规划要素，建立数据库，在数据库入库前需要进行数据处理。具体步骤如下：

2.3.1 对基础图层数据进行处理，提取土地整治规划空间要素 以审批通过的土地整治规划图件为基础，利用ArcGIS软件按照土地整治规划数据库建设要求，提取土地整治规划空间要素，形成土地整治规划的矢量数据。矢量数据主要包括土地整治潜力要素和土地整治规划要素2个大类。

2.3.2 对土地整治规划空间矢量数据进行检查 依据土地整治规划数据库建设要求，对矢量数据进行属性检查、图形检查、拓扑检查等规范化处理，从而符合土地整治规划规程的要求。

2.3.3 填写非空间要素表格 从土地整治规划的矢量数据中提取相关的图层信息，按照土地整治规划数据库非空间要素属性表填写的要求进行填写，确保空间属性数据与表格数据的一致性。

2.3.4 生成土地整治规划栅格数据 按照土地整治规划图件编制要求，生成土地整治规划栅格数据。

2.3.5 编写土地整治规划文本及说明 按照土地整治规划编制规程，编写土地整治规划文本及说明。

2.3.6 生成元数据 按照《国土资源信息核心元数据标准》（TD/T 1016-2003）规定的内容生成土地整治规划的元数据。文件名称一般按照“县级以上行政区划代码metadata.XML”规则命名。

通过以上步骤，集合土地整治规划数据库的矢量数据、文档数据、表格数据、元数据、栅格数据等，从而形成以空间图形数据为基础的土地整治规划数据库。

2.4 数据库检查 采用国土资源部统一下发的土地整治规划数据库质量检查软件，对数据库成果进行检测、修改，进一步完善成果。根据国土资源部最新下发的土地整治规划数据库质检软件，数据库检查包括自动检查和交互检查。自动检查内容主要包括数据完整性检查、空间数据基本检查、空间属性数据标准符合性检测、空间图形数据检查、表格数据检查、图数一致性检查。交互检查包括栅格矢量一致性检查和指标一致性检查。如果成果通过质检，则数据库成果可提交。如果成果没有通过质检，则需要对照据库质量检查结果记录进行修改，直至数据库达到要求为此。

3 土地整治规划数据库建设中的常见错误处理

3.1 数据完整性错误 主要体现在数据完整性错误、图层完整性、表格完整性错误。如质检错误记录提示“xxx缺失”、“冗余文件”等，应对照错误提示对数据作修改。对于冗余文件的修改，应注意不能简单的将文件删除，此类错误有可能是由于文件命名错误造成的。应对照县级土地整治规划编制规程所要求的数据完整性进行修改。

3.2 图表属性结构一致性错误 主要体现在字段的缺失、字段多余、字段的类型、长度不一致。对于这类错误应对照县级土地整治规划数据库中空间要素属性表结构和非空间要素属性表结构所要求的进行修改。

3.3 图数一致性错误 主要体现在矢量数据和表格数据的汇总面积一致性错误。对于这类错误应根据矢量数据面积汇总修改对应表格，面积误差不超过0.01hm2。

3.4 空间矢量数据拓扑错误 主要是针对点、线、面图层存在自相交、重叠等拓扑错误。面图层重叠错误可以通过ArctToolbox数据管理工具进行修改，自相交可以通过Rapair Geometry 进行检查修复[2]。

4 结语

土地整治规划数据库是满足土地管理部门对土地整治数据的管理需求，是落实土地利用总体规划确定的耕地保有量、耕地占补平衡等任务要求的实施性规划，其数据库建设是基于ArcGIS平台建设的土地整治规划数据库，通过数据转换、数据整理、数据库建立和数据检查等工序，实现土地整治规划成果信息的标准化，为国土部门的土地整治项目管理、信息决策提供便利[2]。本文依据县级土地整治规划规程，结合土地整治规划数据库建库实践，总结了一套通用的数据库建设的基本思路，以期能够为同期开展土地整治规划数据库建设工作提供新的思路与模式参考，促进县级土地整治规划管理的信息化建设。

参考文献

[1]杨旺彬，罗华艳，钟韬.浅谈县级土地整治规划数据库建设[J].大众科技，2014，177（16）：23-27.

[2]刘庆鑫.基于ArcGIS的县级土地整治规划数据库研究[J].建筑工程技术与设计，2014，177（16）：23-27.

[3]国土资源部.国土资源部关于加快开展市、县级土地整治规划数据库建设的通知[Z].2014-05-21. （责编：张宏民）