卓四清 冯永洲

(武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 430072)



在线评论有用性影响因素实证研究
——基于Tripadvisor.com酒店评论数据

卓四清 冯永洲*

(武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 430072)

随着互联网的迅速发展，消费者购物决策越来越依赖于在线评论。从信息接受模型对信息有用性影响出发，构建在线评论有用性投票增量的时间窗，建立在线评论有用性影响因素模型，研究在线评论内容和评论者对在线评论有用性的影响。基于TripAdvisor.com的4 258条酒店评论数据，运用负二项回归进行实证分析。研究发现评论内容长度、评论极端性、评论有用性投票数、评论者认可度和个人信息披露对在线评论有用性具有显著正影响，这对在线零售商和消费者具有重要的启发和建议。

在线评论；评论有用性；负二项回归；大数据

随着互联网的迅速发展，电子商务凭借其快捷、方便和低成本优势已占据着重要地位，越来越多的消费者通过网上购买商品和服务。基于互联网的高效性、共享性、匿名性等特点，消费者愿意将产品的特征描述、购物后的使用体验发表在博客、论坛或第三方评论网站上，与他人分享商品使用心得，即消费者在线评论。越来越多的人在网络购物时将其他消费者发表的在线评论作为购物决策的重要参考。在线评论作为网络口碑的重要形式，逐渐替代了传统的商品口碑。据德勤咨询调查显示，阅读并发表商品评论的网络购物者占总人数的63%，71%的用户乐意选择购买带有网上在线评论的商品和服务。……