何晓萍 黄 龙

(南昌大学图书馆，江西南昌 330031)



大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

何晓萍 黄 龙

(南昌大学图书馆，江西南昌 330031)

本文以Web of Science为数据源，运用信息可视化软件CiteSpace Ⅲ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过CiteSpace Ⅲ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容，从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径，13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿，得出结论：大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程；大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点；对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势，文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。

大数据；CiteSpace Ⅲ；演进路径；研究热点；研究前沿；可视化

大数据是当下继云计算之后的一大热点词汇。2011年5月，信息存储资讯科技公司EMC在“云计算相遇大数据(Cloud Meets Big Data)”大会上正式提出了“大数据”的概念。几近同时，麦肯锡全球研究院(MGI)发布了一份研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Big data，The next frontier for innovation，competition，and productivity)[1]，它研究了文档和数字数据的状态以及处理这些数据所带来的潜在价值。……