兰娟丽 雷宏振 章 俊

(陕西师范大学国际商学院，陕西西安 710119)



基于小世界网络的微博负面信息传播模型构建与案例分析

兰娟丽 雷宏振 章 俊

(陕西师范大学国际商学院，陕西西安 710119)

本文在基于小世界网络理论SIR模型分析的基础上，构建出一种对微博网络负面信息传播的扩散机制模型，利用数学建模对该模型传播趋势进行概率分析，研究发现微博网络社区的节点度越大，该节点处负面信息传播的能力就会越强；并通过对微博负面信息义乌“微笑哥”之谜进行社会网络实证分析，对节点用户中心度的刻画，说明了微博内负面信息的传播会因其网络内节点的不同而呈现不同的扩散特征。

负面信息；微博；扩散机制；节点度

1 问题的提出及文献综述

微博，是一种允许用户及时更新简短文本(通常少于140字)并可以公开发布的微型博客形式，它本质上是一种在线社会网络，社会网络可以定义为以个人或者群体为结点构成的集合。根据Watts和Strogaz提出的关于小世界网络的定义及近年来关于复杂网络的研究表明，微博具有“小世界效应”，即较大的集聚系数与较小的平均距离[1]。社会舆论通过网络传播时会产生“蝴蝶效应”，信息传递所依赖的媒介是重要的因素(钟伟军，2013)[2]。近年来社会科学等领域关于负面信息传播的研究主要集中于网络谣言的传播过程及传播效果(Bordia R，Rosnow R L，1998)[3]和(DiFonzo N，Bordia P，Rosnow R L，1994)[4]，其理论基础包括Jaeger M E等(1980)[5]提出的谣言传播及谣言背后的社会学现象，以及谣言传播者内心的焦虑或恐慌Walker C J Bec&kerle C A(1987)[6]。……