如果一台医学影像设备能够实现深度学习，通过模式识别顺利找到诊断和治疗所需要的信息或细微之处，那么医生和患者所期望的精准医疗将会更快地成为现实。日前，康泰瑞影公司的首席执行官ANITA TOLLSTADIUS 女士透露：康泰瑞影正在积极研发这一技术。

ANITA TOLLSTADIUS 告诉记者，“我们新开发的机器深度学习技术，或者是叫做人工智能产品，可以让机器获得比较客观的对图像的分析和看法，了解医生在进行片子诊断的时候的偏好，从而为医生提供更精确的医学影像。当然这个技术现在为止还没有形成产品，还处于试验阶段。此外，我们已经开展了在超声领域的深度学习的相关测试，据我估计这个产品的上市时间是2017 年年底或者是2018年初，随着研发结果的不断呈现将有很多新产品问世。”

其实，机器的深度学习技术并不是一个新技术，它已经运用在很多其他的领域，比如在机场当中进行人们的面部识别。但遗憾的是，到目前为止，这一技术在医药行业还没有得到广泛应用，目前仍处于进一步研究的状态。ANITA TOLLSTADIUS 介绍说，学习技术是利用大数据产生图像并且进行初步的分析。在过去，医生在解读图像的时候遇到一个难题就是需要寻找关注点，比如说有一些非常细微、非常不易查找的一些地方就可能被人们所忽略。而利用机器自我学习，就可以找到诊断和治疗所需要的信息或细微之处。此外，机器的深度学习还会引发自动化产品的出现，而自动化的产品会极大地提高诊断的效率。……