基于粒子群算法的VSC-HVDC控制参数优化
2015-04-13阮立煜
浙江电力 2015年1期
阮立煜
(浙江省电力设计院,杭州310012)
基于粒子群算法的VSC-HVDC控制参数优化
阮立煜
(浙江省电力设计院,杭州310012)
随着大功率电力电子技术的发展,电压源型直流输电得以实现,为了简化这种新型的直流输电方式控制器设计和提高系统鲁棒性,采用了结合PI控制器的双闭环控制。以两端均为有源网络的电压源型直流输电系统为研究对象,以Matlab/Simulink为研究平台,利用粒子群优化算法,对VSC控制器参数进行了优化。建立直流输电的暂态数学模型,据此分析其控制器结构,选定需要优化的控制参数。将粒子群算法程序与直流输电仿真模型结合进行仿真计算,通过多次迭代得出优化的控制器参数,并与原始参数进行系统性能对比,验证该方法的可行性。
直流输电;电压源换流器;粒子群优化;控制参数
0 引言
20世纪90年代以来,VSC-HVDC(电压源换流器高压直流输电)得到了快速发展。其采用了可关断的电力电子器件,具有可灵活控制有功、动态补偿无功、可向无源网络供电等优点,已在国内外得到成功应用并日益受到重视。在电压源换流器高压直流输电工程的控制环节中,PI(比例-积分)控制器由于其简单的结构和良好的鲁棒性得到广泛应用,PI参数的合适与否直接影响系统的动态响应和稳定性[1-2]。
电压源换流器高压直流输电一般采用基于可关断电力电子器件的IGBT(绝缘栅双极二级管)换流器及PWM(脉宽调制)技术。目前,国内外学者采用了诸多算法,包括Hooke-Jeeves法[3]、Simplex算法[4]、遗传算法[5-6]对VSC-HVDC控制器进行了参数优化,优化后系统性能得到很大改善。……
登录APP查看全文
