张清辉,陈 昊

（兰州理工大学经济管理学院,兰州 730050）

2010年，全球数据量跨入 ZB（Zettabyte的缩写，1ZB=1021Byte）时代，到2012年，全球数据量已达到2.7ZB，数据量的爆炸式增长将人类带入大数据时代。目前大数据已经对人类思维方式、企业生产运营、国家治理模式等产生了巨大影响，互联网等领域的大数据应用更是无处不在。在此背景下，很多企业都将融合了大数据技术的商业模式作为未来的竞争战略之一。

1 大数据概念及特征

目前，对于大数据的概念比较普遍的认同是“规模大且复杂、以至于很难用现有数据库管理工具或数据处理应用来处理的数据集”①http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data。早期大数据仅仅被用来表述数据挖掘技术中的“海量数据”。《Nature》（2008） 发表专刊文章 “BigData:Sciencein thePetabyteEra”,从互联网、生物学等领域对大数据应用做了比较详细的介绍，分析了大数据的潜在价值及未来可能面临的挑战，这是较早系统介绍大数据的文献，并推动大数据成为各个学科的研究热点[1]。Gartner（2011）将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”[2]。Gartner不仅指出大数据数据规模的庞大，更强调从快速生成的数据中获取有价值的时效性信息，同时说明了由于数据类型复杂，对现有数据处理能力带来了前所未有的挑战。IDC（2011）描述了大数据的三大特征，即“3V”：①Volume（海量），数据规模庞大，数据容量越来越大；②Velocity（速度），一方面指数据量增长速度越来越快，另一方面指数据需要处理和响应的速度越来越快；③Variety（多样性），数据类型多样,不仅包括关系数据类型，还包括半结构化和非结构化等数据类型[3]。……