康红霞，黄树彩，凌 强，吴建峰，钟 宇



基于导弹尾焰特征谱的SVDD检测方法

康红霞，黄树彩，凌 强，吴建峰，钟 宇

（空军工程大学防空反导学院，陕西 西安，710051）

现有天基红外导弹预警系统对目标的探测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发结合支持向量数据描述基本理论，提出了一种基于导弹尾焰特征谱的SVDD检测方法。应用小样本训练数据建立了单分类器，以11型导弹目标的红外辐射尾焰特征谱数据作为训练样本，比较了RBF与SSM作为核函数的检测效果，应用交叉检验的方法确定宽度因子和相似临界因子的值，结果表明，在低信噪比红外图像中，基于SSM-Kernel的SVDD检测性能优于基于RBF-Kernel的检测性能。应用训练样本数据的辐射双峰所对应中心波长作为匹配模板进行识别，实验表明方法具有可行性。

支持向量数据描述；红外弱小目标；目标检测；导弹尾焰；核函数

0 引言

弹道导弹的防御历来是空天防御的重点和难点。目前，弹道导弹防御遇到的问题是发现难、拦截难。基于天基红外预警系统对弹道导弹进行探测，是解决这一问题的途径之一。由于大气辐射对红外探测器的影响，导弹预警红外图像中包含有严重的起伏背景，且由于探测距离远，目标在探测器上的成像小，相对于背景和传感器噪声而言，目标强度较弱，没有形状、大小、纹理等特征，再加上对目标的轨迹、方向及位置等目标轨迹信息均未知[1-2]，如何在尽可能远的距离上对目标进行快速检测和准确识别，是提升天基红外预警系统预警能力的关键。……