陈伟钦，郑 兴，刘子骥，谢 轲，袁 凯，蒋亚东



一种高动态范围红外图像增强技术

陈伟钦1，郑 兴1，刘子骥1，谢 轲2，袁 凯1，蒋亚东1

（1. 电子科技大学光电信息学院，四川 成都 610000；2. 天津津航技术物理研究所，天津 300192）

非制冷红外焦平面图像存在对比度低、分辨率低、细节信息不全、视觉效果差等缺陷，实际应用中需要增强红外图像以改善其质量。一种基于线性映射与直方图均衡化加权结合的高动态范围红外图像增强技术，通过线性映射对红外原始图像做图像增强，保存数据，再利用直方图均衡化算法对红外原始图像做图像增强，选取适当的权值，将增强后的图像加权结合，得到最终图像。重点分析了传统线性映射与直方图均衡化的原理与处理方法，通过多幅高动态范围场景的红外图像的处理比较，表明该算法操作简单，且处理后效果显著，可用于实时增强。

红外图像；高动态范围；图像增强；权值

0 引言

随着非制冷红外焦平面的迅速发展[1]，以及图像预处理，包括非均匀校正[2-3]，盲元补偿[4]和一点校正技术的应用成熟[5]，红外热像仪越来越受到红外技术人员的青睐。但红外图像质量，尤其是高动态场景下的红外图像质量较差是约束非制冷红外焦平面长足发展的瓶颈之一。

高动态场景指探测器探测到的一幅图像中，各区域的温度差异过大的场景（一般达到200℃差值范围即可称为高动态范围），反映到红外数据即是最大灰度与最小灰度差值过大。

常见的处理高动态范围方法包括空间域处理和变换域处理。……