徐 谦

(四川司法警官职业学院，四川德阳618000)

“智能视频分析”是校园信息化必然产物，利用新数字技术建立监控分析平台，及时关注校园各个场所的实时动态，为校园监控管理搭建信息化平台，满足了学校科技化管理模式需求。为了满足现代校园安全体制建设需求，利用智能技术辅助视频监控分析是不可缺少的，这将成为校园数字化建设不可缺少的一部分。因此，学校需总结校园视频监控模式存在问题，提出切实可行智能分析处理方案。

一、智能分析技术

“智能分析技术”是视频分析技术的一种形式，利用计算机建立视频信息分析与处理平台，由服务器、处理器、摄像头、数据接口等部分，构成智能视频分析技术模式，为视频监控系统功能升级提供技术支撑。人工智能技术改变了人们的社会实践活动，借助智能网络建立相校园视频监控系统，不仅降低了值班人员获取视频信息的难度，也加快了校园视频监控信息处理流程。

二、智能分析技术功能现状

1．监控功能。智能分析技术是利用监控设备对学校场所进行全方位、全高清视频立体化管理和监控。相比于早期视频监控平台，现代视频监控采用数字技术为主控中心，对校园设备实时自动化控制，满足了不同地区设备的操控作业要求。智能分析技术是校园监控网络化运行的基础保障，由多功能数字平台参与结构建设，帮助校园拓宽原有的监控调度模式，利用自动仪器形成更加稳定的作业模式。

2．调度功能。智能分析采用计算机作为人机界面，加强校园监控网络化调度性能，摆脱了传统系统网络化调控流程，这些都是现代校园监控结构性优化的主要表现。

3．控制功能。对于特定区域内的逗留人或物体进行分析，当目标超过设定的时间，智能分析系统会及时识别可疑物体，并同时报警，也可以将报警上传至远程客户端。在实际监控中，人们可能关心只是人流的方向和车流的运动方向，通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶，如果出现逆向行为，目标将会被自动锁定，并同时报警。

三、智能视频分析技术面临的困境

1．误报问题。由于软硬件因素影响，智能视频分析技术应用阶段存在误报现象，降低视频分析结果的准确性。误报数量是体现产品质量与技术含量的硬性标准，误报率超标则难以达到使用需求，增加了视频监控人员的工作难度。智能视频分析技术误报率过高，与光线、树叶、雨水等外在干扰相关。

2．判断问题。现阶段，智能视频分析技术仅根据画面做出模糊判断，并不能对视频画面里物体行为进行明确识别，缺乏行为判断能力是主要问题之一。这是由于智能视频分析系统所用算法、程序语言等存在差异。

3．画面问题。校园视频监控采用智能分析技术，对视频图像信号清晰度要求严格，如:视频分析与识别中，要求画面质量达到高清或超清标准。但是，计算机识别能力与人类识别能力相差较大，外在光线、拍摄角度等条件变化时，则会降低整个画面的识别率，这些都要求摄像头像素、安装位置等严格控制。

4．算法问题。并非所有监控画面都是有价值信息，智能视频分析技术在筛选信息过程中，所用算法难度较大，运算流程也相对复杂。

四、智能视频分析技术改革对策

随着人工智能技术普及应用，智能分析技术在校园视频监控中的应用更加广泛，成为智能系统取代人工操作的新方式。对于校园视频监控来说，智能分析技术具有安全性、远程性、智能性等特点。针对上述问题，校园视频监控系统采用智能分析技术必须进行优化改革，构建更加高效的视频监控作业平台，主要包括:

1．设备技术

(1)产品升级。“高清”产品是智能视频分析技术支撑，选用高配置产品组建成画面分析平台，可以提升视频信号处理质量水平。高清产品可以增强系统的识别判断能力，减小各种因素造成的误报问题。

(2)设备维护。针对智能分析技术存在的设备问题，要及时更新监控设备及控制元件，促进智能分析系统功能升级。应定期检查设备结构状态，通过模拟实验、性能测试等掌握运行状态、鲁棒性等，为视频分析操作提供指导依据。

2．数据技术

(1)云计算。通过在校园各个场所区域设置摄像头，这是收集视频信号的最直接方式。“云计算”是智能视频分析技术发展趋势，利用云计算设定前后端识别系统，及时掌握视频信号动态。例如，基于云计算平台下，视频监控前端设备功能更加丰富，包括:信号采集、压缩、传输;搜索、入库等，均由云端执行操作，这种技术为物体识别与判断提供了技术方案。

(2)云存储。校园视频监控涉及到多个场所，持续24h监控运行也产生了大量数据信息，如何存储大量数据及图片，这是传统监控系统比较缺失的功能。智能视频分析技术与云存储技术联用，可为校园视频监控建立专项数据库平台，定期收录与校园活动相关的画面信号，对原始数据压缩处理后存储备用，从而形成了更加稳定的数据库模式。

(3)异常告警。一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。通过在监控画面上画出一块存有重要物品的区域作为警戒区域，只要此物品离开了警戒区域，那么将立即触发报警，并可同时将报警上传至远程客户端，避免发生校园安全事故。

3．远程技术

(1)智能性。新控制平台中，网络化调度加快了校园区域的改革建设，利用智能体系完善新型功能平台，建立更具网络化的系统调度方案，这些都实现了视频监控平台的最优化利用。校园监控主要是对摄像机、云台进行远程控制，设置各种报警与联动，并对监控内容进行数字录像和储存，对数字录像文件进行编辑、检索和回放功能。对可疑人或物体进行目标锁定，同时摄像机将跟随目标转动并报警，也可以将报警信号上传至远程客户端。

(2)远程性。智能视频分析自动化调度模式中，利用远程控制对视频系统遥控操作，提升了校园监控系统的可控制性能，借助计算机装置实现了一体化操作。近年来，校园区域改扩建范围不断增加，传统校园监控平台难以达到预定要求，新网络模式将在监控流程中得到进一步延伸，这些都奠定了网络化监控模式的应用价值。人机技术核心在于人与机器之间的交流，安装专业机器参与网络化控制进行，在计算机中心平台中形成相对稳定的认证技术，促使人与机器之间的双向交流。

校园安全是社会各界普遍关注的问题，这不仅影响学校内部教学活动有序进行，也关系着社会治安水平。信息科技支持下，校园视频监控系统朝着智能化方向转变，用机器取代人工完成视频分析与处理工作，及时发送校园有关的数据信息，为安全管理工作提供了真实依据。智能分析技术是视频监控系统的新技术，对校园监控视频信息自主筛选与分配，建立了先进的校园安全管理平台。