曹艳红

（南宁市公安局，广西 南宁530028）

浅谈“智慧公安”建设中的大数据应用

曹艳红

（南宁市公安局，广西 南宁530028）

在新一轮公安信息改革与发展的潮流中，以海量信息和数据挖掘为特征的大数据处理及应用起到了重要作用。文章介绍了大数据在“智慧公安”建设中重要性及其应用，同时指出了目前“智慧公安”大数据建设中面临的问题，进一步展望大数据在“智慧公安”中的应用前景，并提出相关建议。

公安信息化；大数据；智慧公安；警务大数据

1 引言

近年来，“智慧城市”在国内掀起一股建设热潮，“智慧公安”的概念也随之而生。有关智慧产业和智慧城市建设方面的政策在很多城市或地区相继出台，对推动“智慧公安”的发展具有深远的意义。

“智慧公安”是公安业务系统数字化、网络化和智能化的高度融合，通过互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘等先进技术手段，实现各个功能模块的高度集成和协调运作，从而对各式各样的公安需求做出快速高效的响应，达到警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目的。

随着互联网技术的飞速发展，人类的生产与生活与信息密切相关，以数据量大、类型繁多、价值密度低、时效高为特征的大数据已成为时代源流。“智慧公安”的建设来自大数据的支撑，面对如此无穷大且超越了传统数据库系统处理能力的数据，如何从中挖掘和运用对警务管理有价值的信息，大数据处理及应用技术在其中起到了极其重要的作用。

2 大数据与“智慧公安”

在经济和信息技术高速发展的背景下，社会活动高速运行，人口流动频繁等诸多因素导致城市的公共安全面临着强大的挑战。为满足治安防控和城市管理的需要，公安系统在公安侦查破案中普遍强化了视频监控技术，如在交通要道、治安卡口、宾馆、学校、医院等公共和治安复杂场所安装视频监控设备，并利用网络把一定区域内所有视频监控点图像传播到监控中心，对刑事案件、治安案件、交通违章、城管违章等图像信息进行分类汇总，从而强化城市综合管理，为预防打击犯罪和突发性治安灾害事故提供可靠的影像资料。作为公安信息网络及应用系统运行枢纽的公安系统信息中心，必须高效整合和优化配置各类信息资源，及时向公安民警提供跨地区、跨部门信息的警务支持和服务。视频数据是公安信息主要来源，而海量视频数据的存储和处理给公安信息中心管理平台带来了严峻的考验。

“智慧公安”需要庞大的数据积累和独特安全的设计需求，由于涉及的业务系统数据量巨大，同时对数据安全要求甚高，因此对前端的应用系统和后端存储系统提出了更高的要求，而来自社会各方面的各类海量数据也在不断涌入，公安大数据要得到高效的存储和整合应用，需要在基于云计算平台的”智慧公安”系统来进行规划建设，利用服务器集群搭建多层体系架构来有效整合存储、数据库、应用和服务层资源，实现各类信息资源优化配置与综合利用，以便更好地满足信息管理的高可靠、高稳定、高性能、大容量等功能需求。

3 “智慧公安”大数据的应用

3.1数据采集

公安信息化建设需要大量完整的基础信息支撑，信息资源多，生成有价值、高质量的数据的机率就越大，撑握的主动权就越高，有助于公安业务的开展。因此，采集、录入各类信息数据，是做好信息化工作的前提。

“智慧公安”的数据来源丰富，主要包括与公安业务相关的基础信息、各类实名制动态信息及各种社会信息，数据类型多样，包括图像（含人像模型）、视频、RFID、GPS、DNA、指纹等。数据的采集可通过移动互联网、物联网传感等技术来进行智能化的多方位立体采集，即智能化采集为主，人工采集为辅。

只有将采集登记的信息纳入智慧公安的数据系统，才能实现对海量数据的比对、查询、筛选。

3.2立体数据的整合、优化

数据的整合与优化是为了获得高质量的数据，以便进行数据分析、挖掘和应用。“智慧公安”在基于信息采集分析、数据整合共享的网络信息平台的基础上构建，通过云计算模式、分布式技术和云数据库技术，对海量的多源异构数据信息进行抽取、转换及装载，实现数据的高度整合共享和高效联动应用，为公安业务提供及时、准确的数据。此外，系统中基于互联网的公安情报信息搜集技术可有效整合各类情报信息资源，快速获取互联网上符合公安情报需求的信息。

数据的整合涉及到数据的统一标准化，只有建立起一套科学、规范的公安数据标准，才能实现跨部门、跨区域、跨警种信息的关联应用，以分级、分类的方式对预警信息进行综合分析和动向预测。

3.3数据共享

公安数据的共享不但可以减少信息重复采集录入，节约成本，而且大大提高了公安部门的工作效率。只有通过信息共享，对数据进行深度挖掘，才能发挥其真正的价值，同时实现警务工作的创新。

目前，公安信息化建设已实施多年，但由于未建立起统一的公安数据标准，导致国内各地区、各部门因数据存储和访问方式不同而造成的部分信息“孤岛”，相互之间缺乏有效的沟通协调，效率普遍不高。在数据共享成为共识的大数据时代，从源头上解决好标准规范与数据共享问题才是信息化建设的关键，公安部要求2018年前结合智慧城市完成公安机关信息共享，说明“智慧公安”的建设前景一片光明。

3.4数据分析

数据分析是公安信息化应用的关键，公安机关对大数据的分析是以数据挖掘为基础，从庞大的数据中提取有效而简约的数据的过程，其分析解读的方法主要有3种：

（1）数据的真实性分析。犯罪信息由于隐秘性强，且具有一定的伪装性，因此需要对数据本身、来源进行甄别和筛选，这也是数据分析最基本的要求。

（2）比对查询分析。通过建立相关信息比对标准和规则，对包含图像、视频数据在内的同类或相似的信息进行比对查询，扩展信息量，寻找数据之间的关联和价值。

（3）量化比较分析。对数据量化处理后再进行比较分析，有助于公安业务中涉及的重大案情的分析预警，如将案情线索数据量化后与相关不同时段的统计信息进行对比，找出其中的规律或提炼有价值的信息，从而在更小的范围内控制和锁定目标。

3.5数据服务

21世纪是物联网、互联网、大数据、云计算高速融合发展的时代，大数据将被应用于社会各个领域，逐渐影响和改变人们的生活，利用大数据提高国家的安全保障、开展警务工作已是大势所趋，而公安部门经过长期积累，所存储的信息量最大，数据类型最全，也具备应用大数据的优势，通过对这些数据进行整合、深度挖掘与共享，将发挥巨大的效益。

利用大数据平台建设各大系统，实现社会公共事务管理的大联动，可为我国各行业建设提供全方位的数据服务，其价值不可估量。

4 “智慧公安”大数据应用

“智慧公安”使用的大数据和云计算处理技术可实现对海量数据的分析处理，为民警、管理部门提供高效、快捷的现代化警务创新管理模式，推动公安机关跨警种、跨部门的工作整合，提高公安机关战斗能力。

安全防控是公安工作的核心，“智慧公安”通过形成公安大数据“生态圈”，可实现智能搜索、关联查询和碰撞比对，形成智能化的全时空大数据安全预警，辅助安保工作的分析决策，有效防范安全事故或群体性恶意事件的发生。

大数据在智能交通上的应用较为普遍，主要体现在车辆的疏导管理上，如统计分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等，或者对人、车、路、环境等道路交通基本要素进行实时监控和动态组织管理，保障道路安全畅通，提高公路防控体系建设水平。此外，通过智能交通应用中的卡口过车大数据、视频图像大数据等交通数据与公安情报大数据的联动，大大提升相关案件侦破效率。

5 “智慧公安”大数据建设面临的问题和解决思路

“智慧公安”虽然提高了公安机关的整体业务水平，但在实际应用中，仍受限于公安数据的建设困境，主要表现在以下几个方面：

首先，相关建设单位没有认识到“智慧公安”中的数据价值，致使大数据没有得到充分应用，忽视了对基础信息的采集。

其次，数据采集方式落后，对海量网络信息未能充分利用高新技术进行智能化自动采集，导致数据采集质量低，数据不完整，无法满足“智慧公安”数据量构建的需求。

第三，“智慧公安”的数据管理水平不高。由于未形成统一的数据标准，数据无法得到共享、综合利用，影响了跨区域、跨警种、跨部门的工作协同，加上硬件设施的配置未到位，影响了数据管理工作的开展。

第四，数据应用能力有待提升，需创新数据处理方式，加强对数据的智能化处理。针对传统警务工作的被动应对局面，应加大对主动预防和精细化管理方面的研究，实现公安工作由事后反应型向事前预警型的转变。

总之，“智慧公安”的大数据建设是重点，需要建立从上到下的数据共享交换机制，加大软硬件环境的配置，满足智能化的高质量数据采集和数据分理能力的需求，同时，培养一支既懂技术又熟悉公安业务的专业队伍，才能保证“智慧公安”建设的顺利实施。

6 “智慧公安”大数据应用的意义

当前，全球处在物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革的时期，充分利用信息资源已成为公安战斗力重要因素，基于大数据技术的“智慧公安”不仅成为推动公安警务工作方式变革的重要引擎，也是向“服务型公安”转型、提升预知预警能力的关键。大数据在公安领域的普及应用，促进了公安机关与社会公共领域间的数据整合及共享机制的建设，提升了公安机关跨警种、跨部门的协同工作水平，警务管理模式得到了极大创新，给社会治安管理带来了深刻变化。

大数据应用不仅在交通管理、预防违法犯罪、维护社会治安、预防灾害、促进案件侦破等工作中的作用显著，而且也拓展了公安机关便民服务的新空间。公安信息资源和公安业务应用系统经过整合和统筹，形成“事前防范，事后处理”的综合应用体系，快速响应社会公共服务的需求，对公安建设和公安执法、把握民意、提高管理与服务水平有很大的推动作用。

[1] 张兆瑞.“智慧公安”:大数据时代的警务模式[M].北京:中国人民公安大学出版社,2015.

[2] 孙静晶,郭灿.对“智慧公安”建设的初步探析[J].辽宁公安司法管理干部学院学报,2013,(1):83-85.

[3] 高耸.“智慧警务”构想[J].公安研究,2013,(12):35.

Data application of construction in Smart Public Security

In the new trend of reform & development in public security information, Big Data Processing & Application characterized by massive information and Data mining play an important role. The importance and application of Big Data in Smart Public Security is introduced in this paper, together with problems faced by Big Data construction currently. Meanwhile, the future prospect of Big Data Construction in Public Security and some suggestions are also given.

police informatization; Big Data; Smart Public Security; Police Big Data

D631

A

1008-1151(2015)11-0024-02

2015-10-13

曹艳红（1981－），女，广西南宁人，南宁市公安局工程师，从事科技信息化工作。