佘宏俊+胡梦缘

摘要：APP日活跃人数是一个核心的APP运营评价指标，且具有明显的周期性效应。本文通过季节性ARIMA模型对APP中的日活跃用户数进行建模分析，并基于已有历史数据进行预测能力评价。模型估计结果表明，季节性ARIMA模型能够很好地拟合APP日活跃用户数，有效地刻画了数据中的周期性特征，并对未来趋势给出了较为准确的预测结果。该预测模型可以对APP未来市场运营和营销策略的制定提供一定的数据参考。

关键词：季节性ARIMA模型 日活跃用户数 预测分析

一、引言

随着移动互联网的高速发展，智能手机的日益普及，越来越多的用户开始从传统的PC端上网方式转移到了移动设备上网，手机已经成为第一大上网终端。同时，网民在手机电子商务、休闲娱乐、社交通讯等应用的使用率都在快速增长，移动互联网的快速发展带来了整个APP移动应用发展的高峰期。同时，基于移动APP的第三方数据统计平台也逐渐兴起，如Flurry、友盟，以及TalkingData，APP开发者可以根据它们提供的运营数据了解市场需求及产品运营情况。衡量APP运营的统计指标有APP启动次数、日新增用户数、用户留存率、日活跃用户数及用户付费比率等，其中APP日活跃人数始终作为一个核心的软件评价标准，它度量了该软件的受欢迎程度和未来的发展潜力，是计算用户留存率及软件收入的基础指标。每日活跃用户的变化可以反映以下信息，如趋势走向，人气波动及产品质量。因此，基于日活跃人数指标的建模分析对APP未来市场运营和营销策略的制定有着重要的指导意义。……