张华美 张业荣 王芳芳

（南京邮电大学电子科学与工程学院，江苏南京210003）

基于支持向量机的穿墙雷达目标形状重构方法

张华美 张业荣 王芳芳

（南京邮电大学电子科学与工程学院，江苏南京210003）

为解决超宽带穿墙雷达中目标成像问题，提出一种后向投影算法和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）相结合的方法.该方法通过BP算法得到穿墙成像数据，再利用SVM对数据进行分类，成功地解决了穿墙成像中的目标定位和形状识别问题.利用穿墙模型实验数据的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.测试结果表明：该方法能对墙后未知目标实现形状重构，且具有极高的空间分辨率；此外，当信号被噪声污染时，该方法也能很好对墙后目标形状进行预测，体现了该方法的鲁棒性.最后对不同采样长度和空间采样间隔的分析表明，采样长度和采样间隔对目标形状识别的影响有限，采样位置数的增加、采样间隔的减小更有利于提高目标的分类准确率.

穿墙雷达；超宽带；支持向量机；形状重构

引 言

穿墙雷达和探地雷达、医学成像、地球物理观测、地震学等都属于无损检测领域，能提供非入侵式探测，具有重要的军事价值和民用价值，因此具有广泛而重要的应用前景［1－3］.

超宽带信号具有厘米量级的高分辨率、穿透墙壁能力强等优点，因而穿墙雷达成像主要采用超宽带信号.经过多年的发展，穿墙雷达的成像算法能很好地实现目标的定位，但很少对目标的……