县级土地整治规划数据库的建设及应用

2015-03-26杨萍张跃明

地球 2015年3期

杨萍　张跃明

[摘要]数据库是土地整治规划的重要成果之一。本文介绍了县级土地整治规划数据库的主要内容，重点分析了专题数据的获取方法，并对数据入库及成果质量检查过程进行了梳理。土地整治规划数据库在图件编制输出、数据管理与分析方面有着广泛的应用。

[关键词]土地整治规划 ARCGIS 数据库应用

[中图分类号] F301.1 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-3-256-1

土地整治是以提高土地利用率、保障土地资源可持续利用为目的，对未合理利用土地的整理，因生产建设破坏和自然灾害损毁土地的修复，以及未利用土地的开发等活动[1]。2010年，国土资源部下发《关于开展土地整治规划编制工作的通知》（国土资发[2010]162号），对全国的土地整治规划编制工作进行了部署。县级土地整治规划数据库的建设是市级、省级数据库的基础和保障。

1县级土地整治规划数据库的建设

1.1数据源

县级土地整治规划数据库数据源主要包括第二次全国土地调查及年度土地变更调查数据、土地利用总体规划数据等基础地理信息数据。

1.2县级土地整治规划数据库内容

县级土地整治规划数据库包括基础地理信息要素、土地信息要素中的土地整治规划要素等。基础地理信息要素、规划基期土地利用现状数据直接采用基期年土地利用现状数据库相关信息[1]。土地信息要素中土地整治规划空间要素包含的具体数据图层见表1。

1.3专题数据获取

1.3.1土地整治潜力数据

土地整治潜力数据主要包括农用地整理潜力、农村建设用地整理潜力、城镇工矿建设用地整理潜力、土地复垦潜力、高标准基本农田建设潜力、宜耕后备土地资源开发潜力等。通过地类统计和抽样调查得出区域土地整治潜力情况，在ARCGIS环境下，以行政村面状文件为基础，按规程要求编辑属性表。较为简便的方法是在Excel中进行初步计算，链接到行政村面状文件，转为SHAPE属性文件。

1.3.2土地整治规划数据

根据土地利用的现状、上级规划指标和县级政府要求，确定土地规划项目范围线，在ARCGIS中新建相关图层，利用绘图工具，绘制出面状项目区，在属性表中统计出各项目区面积、项目规模，计算新增耕地状况，安排实施年份等。

（1）高标准基本农田整治项目的确定。导入DLTB图层、行政区边界、主要水系道路、上轮已实施范围线和允许建设区范围线，按照集中连片的原则，结合土地整理部门的要求，选择耕地集中的地块，沿道路或水系进行绘制，确定项目区边界。

（2）农村建设用地整治项目安排。在以农村集体建设用地为主的区域，按照统筹城乡发展和镇、村规划的要求，对农村居民点和工矿用地进行改造利用，提高土地集约节约利用效率。

①拆旧项目调查筛选。利用现状数据库提取农村居民点图斑，统计农村居民点面积。

②建新区的确定。在ARCGIS中导入区域DLTB，新建图层，按照土地利用总体规划、城镇和村庄规划，结合主管部门意见，确定新区的位置和面积。

1.4数据入库

数据入库前需经过图形数据整理、数据质量检查、属性检查、规划文档及表格数据整理四个过程。其中图形数据整理主要是删掉图形数据整理过程中所有过渡性的临时图层文件，全面规范化的整理图层，以获得标准化、规格化的具有准确属性的分层图形数据；数据质量检查主要包括属性、图形和拓扑检查；属性检查主要检查规划代码、分层文件的命名等；规划文档及表格数据整理主要对规划文本、规划说明、相关附表数据一致性进行检查。

上述工作处理完毕后，利用ARCGIS的建库模块，建立土地整治规划数据库。

（1）建立图幅索引：使用数据库管理系统和接合图表建立覆盖全县的分图幅数据索引。

（2）建立系统数据字典：数据字典描述数据库中属性字段的属性与组成，是按现行的各种技术规程和国家标准进行设计的，包括行政区代码库、地类代码库、权属单位代码库等。

（3）数据入库：将数据字典、数据图幅索引文件和拼接好并检查合格的数据库文件添加到土地整治规划数据库管理系统，进行数据入库，完成整个数据的建库。

1.5数据质量检查

使用国土资源部下发的土地整治规划数据库质量检查软件进行检查，对于存在的问题及时修改，通过检查后按照文件组织格式要求汇交。

2土地整治规划数据库应用

2.1图件编制输出

土地整治规划图件编制是整个规划编制中至关重要的一环，规划编制的必备图件包括土地利用现状图、土地整治潜力分布图、高标准基本农田建设项目规划图和土地整治项目规划图 [2]。土地整治规划数据库的建立，为图件编制输出提供了方便。

2.2土地整治规划数据管理与分析

利用GIS数据库强大的数据管理及空间分析功能，针对土地整治规划项目、高标准基本农田整治规划项目进行管理，了解土地整治潜力分布，明确土地整治范围及规模，为宏观决策提供依据。

3结论