胡玉娟，曾秋波，唐谊斌

(1.福建警察学院 治安系，福建 福州 350007; 2.福州市消防支队，福建 福州 350003)

火灾直接财产损失分段研究
——以福建省为例

胡玉娟1，曾秋波2，唐谊斌2

(1.福建警察学院 治安系，福建 福州 350007; 2.福州市消防支队，福建 福州 350003)

以福建省2008—2012年火灾统计数据为基础，采用火灾发生原因为分类判据，对火灾直接财产损失统计数据进行分段研究。结果表明：当前危害最大的是火灾发生起数最少、单起火灾损失在30万元以上的火灾；发生起数较多且单起火灾损失较大是损失分段为5～10万元的火灾，这类火灾是消防工作的主要防范对象。利用灰色关联分析法对不同损失段内火灾原因及火灾起数进行分析，得出每个损失段火灾原因对火灾起数影响的重要程度次序，并分别从火灾原因和火灾损失分段两个角度分析火灾原因对火灾起数的影响大小，提炼出不同损失段内导致火灾发生的主次要原因，为制定减灾防灾措施提供参考依据。

火灾直接财产损失；火灾原因；火灾统计；灰色关联分析

火灾具有确定性和随机性的双重特点。其确定性指在特定场合下的火灾，有其基本确定的发生、发展、蔓延等规律，同时燃烧过程与烟气流动遵循相关物理和化学规律；其随机性是指火灾发生的原因、时间、地点等因素的不确定性特征，既受到各种因素的影响，又存在统计规律[1-2]。火灾统计分析作为认识火灾随机性规律的有效方法，通过对原始火灾大数据的整理、总结和分析，提取火灾发生的统计性规律，对明确火灾的发生时、空特点，认识当前的火灾形势及预测火灾等消防工作具有重要的现实意义[3]。因此，统计分析历年火灾经济损失相关数据来研究区域火灾形势及特点等，对区域的火灾防范工作起到指导作用。本文通过统计分析福建省火灾损失数据 (2008—2012年)，应用灰色关联分析法，对不同8个损失段中火灾起数和火灾损失的关系进行分析，确定了每个火灾损失段中火灾发生原因对火灾起数的影响，为进一步了解区域火灾形势、特点，有针对性地实施火灾防范工作提供参考。

1 火灾直接财产损失分段研究

按照我国公安部《全国火灾统计》对火灾直接财产损失的分段标准，将火灾直接财产损失分为0～0.1万元、0.1～1万元、1～5万元、5～10万元、10万～20万元、20～30万元、30～100万元、100万元以上共8个损失段。福建省2008—2012年火灾起数及火灾直接财产损失分段分析统计结果见图1。

由图1可知，单起火灾直接财产损失在0～0.1万元范围内的火灾起数约占5年总火灾起数的32%，而火灾直接财产损失却不足火灾直接财产损失总量的1%；约43%的单起火灾直接财产损失在0.1～1万元以内，其火灾损失约占火灾直接财产损失总量的6%。由此看来，近75%的火灾平均损失在1万元以内，其火灾损失之和占火灾直接财产总损失的比例不足7%。可见在经济发展、科技进步的社会背景下，绝大多数的火灾已经能在初起阶段得到有效的扑救，由其导致的火灾经济损失小。这一方面说明近年来我国的消防工作社会化水平明显提升，消防安全宣传的普及切实提高了全民消防安全意识及基本逃生自救技能水平，重特大火灾尤其是群死群伤火灾得到有效遏制。另一方面也体现了目前我国城市消防站布局优化、消防科技、装备能力不断进步，消防力量快速到达火场并组织有效灭火能力逐步提升。众所周知，消防力量若能在火灾初起阶段抵达火场，并能及时开展工作，就越容易控制火灾规模，火灾带来的人员伤亡和财产损失就越小。如图2所示，2010年开始福建省的火灾起数虽然有小幅攀升，但火灾直接财产损失却出现下降的趋势。这主要是由于2010—2012年我国构筑社会消防安全“防火墙”工程的开展，社会单位检查消除火灾隐患、组织扑救初起火灾、组织人员疏散逃生和消防宣传教育培训的“四个能力”得到有效提高，大多数火灾已经能在较短的时间内得到有效的控制。

图1 福建省火灾起数及火灾直接财产损失分段统计(2008—2012)

单起火灾直接财产损失在1～5万元及5～10万元范围内的火灾起数占火灾总数的17%和4%，其火灾损失比率分别为16%和12%。可见，单起火灾直接财产损失在1～10万元范围内的火灾起数占21%，该损失段内火灾损失合计占28%。单起损失在10～30万元以内的火灾占火灾总起数的比例虽不足2%，但其火灾损失比例超过16%。这一现象与当前的社会经济条件密切相关，符合我国经济不断攀升、火灾损失逐年增大的规律，反映了在当前经济条件下，火灾损失在1～5万元范围内的火灾发生起数较多、火灾损失较大；损失在5～10万元内的单起火灾发生起数相对较少，而火灾损失相对较大，将是火灾防范工作的重点。

图2 福建省年均火灾起数及火灾直接财产损失百分比(2008—2012)

平均起数仅为1%的火灾造成单起火灾损失在30万元以上，而火灾损失之和却接近50%，约占火灾直接财产总损失量的一半。其中不足0.3%的单起火灾损失在100万元以上，而火灾损失总量却超过了30%，说明单起火灾损失在30万元以上的火灾是导致火灾经济损失居高不下的主要原因。这类火灾往往是因为报警不及时、初期火灾处置不力或消防通道不畅，延误了消防部门到达火灾现场扑救的最佳时期。虽然这类火灾的发生频次低，但火灾的损失巨大。因此，这类火灾是消防工作的重中之重。根据我国《火灾统计管理规定》第八条[4]：“火灾损失分直接财产损失和间接财产损失两项统计。火灾直接财产损失是指被烧毁、烧损、烟熏和灭火中破拆、水渍以及因火灾引起的污染等所造成的损失。火灾间接财产损失是指因火灾而停工、停产、停业所造成的损失，以及现场施救、善后处理费用(包括清理火场、人身伤亡之后所支出医疗、丧葬、抚恤、补助救济、歇工工资等费用)”。在公安部《全国火灾统计》中，关于火灾损失的统计数据只限于对火灾直接财产损失的统计，而不包括间接财产损失部分。由此看来，一场火灾给人们带来的总经济损失远远要大于火灾直接财产损失的统计数据。鉴于以往火灾损失统计方法存在的问题，公安部新修订了强制性行业标准GA 185—2014《火灾损失统计方法》代替GA 185—1998《火灾直接财产损失统计方法》，并于2014年5月1日起实施。GA 185—2014《火灾损失统计方法》依据《火灾事故调查规定》(公安部121号令)的要求，火灾损失统计范围包括火灾直接经济损失和人员伤亡情况。合理、科学地将火灾直接经济损失分为火灾直接财产损失、火灾现场处置费用(包括灭火耗材费和现场清理费)、人身伤亡所支出的费用(包括医疗费含护理费用、丧葬及抚恤费补助及救济费及歇工工资)三大类，并给出了火灾直接经济损失分类界定表以帮助统计人员界定损失类别的范围[5-7]。

2 不同火灾直接财产损失段火灾发生原因的灰色关联分析

不同火灾原因引起的火灾起数和造成的火灾损失各不相同，各损失段内不同火灾原因对火灾起数和导致火灾损失的贡献也不同。因此，明确各类致灾原因在各损失段内对火灾发生的贡献，并由此采取相应的防范策略对预防火灾损失显得尤为重要。笔者尝试运用灰色关联分析方法，对不同损失段的火灾数据进行统计分析，以对各损失段内不同原因引发火灾的重要程度进行综合判断。

2.1 灰色关联分析

灰色关联分析是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序的。灰色关联分析法可以在不完全的信息中，对所要分析研究的各类因素，通过一定的数据处理，在随机的因素序列间，找出它们的关联性和主要影响因素，以分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献程度[8]。对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度, 称为关联度。关联度的计算有多种，其中绝对关联度的基本思想是按照因素的时间序列曲线的变化势态的接近程度来计算关联度。若两曲线在各时段上曲线斜率相等或相差较小，则二者的关联系数就大；反之，关联系数就小。由于绝对关联度具有唯一性，所以具有可比性，可用于研究多因素的关联性分析。本文采用绝对关联度来研究不同火灾直接财产损失段内火灾原因对火灾起数影响的重要程度次序[9]。绝对关联度计算公式如下[10-11]：

2.1.1 求各序列Xi的始点零化像

2.1.2 分别计算

2.1.3 计算灰色绝对关联度

2.2 不同火灾直接财产损失段中火灾原因与火灾起数的灰色关联分析

2008—2012年福建省火灾直接财产损失段在0～0.1万元内的火灾原因与火灾起数统计见表1。按照灰色关联分析步骤，对该损失段火灾原因和火灾起数进行处理，计算火灾原因与火灾起数的灰色关联度，得出各火灾原因对火灾起数影响的大小排序，见表2。

表1 火灾起数和原因情况

表2 火灾起数与原因的关联度大小及其排序

3 结果与讨论

虽然每个损失段内火灾原因对火灾起数的影响各不相同，但却存在一定的规律。笔者分别从火灾原因和火灾直接财产损失分段的角度进行分析，见表3。

同理，采用灰色关联分析法分别对火灾直接财产损失在其他七个损失段进行火灾原因和火灾起数的绝对关联度分析，得到火灾原因对火灾起数影响从大到小的排序见表3。

表3 各损失段火灾起数对原因的关联度

3.1 从火灾原因角度分析火灾原因对火灾起数的影响大小

首先，除10～20万元、20～30万元两个损失段外，其余损失段中电气原因(B)均排列首位，说明电气火灾是影响火灾起数的第一主要关联因素(见表3第1列)。据统计，福建省2008—2012年期间，平均每年火灾达4 250多起，其中电气火灾约占火灾总起数的40%。因此，电气原因是导致福建省火灾发生的第一致灾因素。

其次，不明原因及其他(I,J)两类无具体指向原因与火灾起数的关联度大(见表3第2、3列)。对于火灾原因不明能否作为火灾原因认定的一种结论，司法界(包括公安部门消防机构本身)一直存有争议。现行的法律法规，如《火灾事故调查规定》《火灾原因认定暂行规则》《火灾统计管理规定》等并没有“不明原因”的具体概念。有学者认为：在相关的机构无法合理排除两种或两种以上致火原因并得出唯一结论，在火灾现场破坏严重，无直接目击人，无直接物证，可认定为火灾原因不明[12]。在火灾事故调查的实际工作中，原因不明火灾作为火灾统计类别中的一项，不仅占着较大比例，而且所占比例正逐年增高，其原因主要是：一方面火灾现场的暴露性与破坏性、火灾原因的复杂性与隐蔽性等诸多的因素，使火灾调查人员获取现场内能够认定起火部位、起火原因的痕迹物证十分困难，导致最终无法确定火灾原因；另一方面则与人的主观因素有关，如火灾调查水平不高、火灾现场保护不当、现代化调查专用工具缺乏等。具体案件中，若对火灾原因认识不清，潜在的事故责任者或肇事人员就得不到应有的处理，严重制约、影响消防监督工作的实施。因此，消防机构应努力提高火灾事故调查水平和准确率，减少火灾原因不明的认定。此外，作为火灾原因类别中集合多种因素的“其他”因素项引发的火灾也对火灾起数影响较大。

再次，生产作业(C)、用火不慎(D)、自燃(G)、玩火(F)四个原因对火灾起数影响较大(见表3第4、5、6、7列)。博德事故因果连锁理论认为人的不安全行为、物的不安全状态是事故的直接原因，个人因素及与工作有关的因素是间接原因，管理的缺陷则是根本原因[13]。从上述四个原因可以看出消防知识缺乏、消防安全意识不强、安全管理制度不落实等导致的不安全因素是引发火灾的重要因素。

最后，放火(A)、雷击静电(H)、吸烟(E)原因导致的火灾对火灾起数的影响相对较小。研究统计数据中放火(A)、雷击静电(H)、吸烟(E)等原因导致的火灾起数相对较少，三者火灾起数之和仅占总火灾起数的3.7%。

3.2 从火灾直接财产损失分段角度分析火灾原因对火灾起数的影响大小

将火灾直接财产损失段划分为0～1万元、1～10万元、10万元～30万元、30万元以上四个部分来考究。

首先，在0～1万元火灾直接财产损失范围内(0～0.1万元和0.1～1万元损失段)，除不明原因及其他因素外，电气及用火不慎等日常消防不安全行为是引发小火灾的主要原因。生产作业、玩火、自燃等消防安全管理方面问题却是引发10～30万元火灾直接财产损失范围(10～20万元和20～30万元损失段)的主要因素。

其次，1～10万元火灾直接财产损失范围内(1～5万元和5～10万元损失段)，不同原因火灾起数对火灾总起数影响的有效因素序列完全一致，依次为:电气>不明原因>其他>生产作业>自燃>玩火>用火不慎>吸烟>雷击静电>放火。

最后，火灾直接财产损失范围在30万元以上(30～100万元和100万元以上损失段)，根据关联度的大小得出影响火灾发生起数的主要原因比较相似，大致为：电气>不明原因>其他>生产作业>雷击>自燃>用火不慎>放火>玩火>吸烟。一般来说，经济损失大的火灾大多发生在一些火灾可能性较大以及一旦发生火灾可能造成人身重大伤亡或者财产重大损失的消防安全重点单位，如工厂、仓库及人员密集场所，这些场所消防安全管理的重点是用火、用电、生产操作制度应严格，防雷、防火等设施完好，易燃、可燃物质存放合理有序等要求。近年来在各级公安消防部门及单位自身的共同努力下，这类火灾虽然有所遏制，但由于管理制度落实不到位、消防安全意识不强等行为引发的火灾事故却带来巨大的人员伤亡和经济损失。

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(责任编辑 马 龙)

A Segmental Analysis of Direct Property Losses Caused by Fire—A Case Study Based on Fujian Province

HU Yujuan1, ZENG Qiubo2, TANG Yibin2

(1.DepartmentofPublicSecurity,FujianPoliceCollege,Fuzhou,FujianProvince350007,China;2.FuzhouMunicipalFireBrigade,FujianProvince350003,China)

Based on the fire statistic data from 2008 to 2012 of Fujian province, the fire direct property losses were categorized for investigation according to the fire causes. The results show that the most serious damage was caused by fires which solely induced more than the losses of 300 000 RMB and the most of fire losses resulted in property losses between 50 000 to 100 000 RMB. Gray correlation analysis method was applied to analyze the relationship between the number of fire and the causes in different loss criteria. The sequence of importance, indicating the causes of fires for each loss criteria, was obtained and the influence of causes on the fire number was analyzed according to fire causes and fire losses respectively. Thus both the major and minor causes are deduced for policy-making for disaster prevention and mitigation.

direct property losses caused by fire; fire cause; fire statistics; gray correlation analysis

2015-10-26

福建省中青年教师教育科研A类社科一般项目“福建省城市消防安全问题研究”(JAS14329)

胡玉娟(1979— )，女，福建南平人，讲师，硕士； 曾秋波(1979— )，男，福建惠安人，助理工程师； 唐谊斌(1984— )，男，福建安溪人，助理工程师。

X928.7; D631.6

A

1008-2077(2015)12-0005-05

●消防理论研究