贾.

（宁夏大学 新华学院，宁夏 银川.50021）

概率矩阵分解在数控机床振动预测中的应用

贾.

（宁夏大学 新华学院，宁夏 银川.50021）

摘.：数控机床的振动会造成机械设备的损坏，对数控机床振动趋势的预测能够有效的提高振动故障诊断的准确率，由于存在数据的稀疏性和冷启动问题，导致现有的振动趋势预测方法无法对数控机床的振动趋势进行准确预测，利用矩阵分解思想，提出一种使用概率矩阵分解的数控机床振动趋势预测方法，在矩阵分解中使用利用贝叶斯准则和logistic函数计算概率，表示潜在因子之间的非线性关系，通过实验表明该方法能克服现有预测方法的不足，有效解决了稀疏性和冷启动问题，提高了振动预测的准确率。

数控机床；振动；预测；刀架；概率矩阵分解；贝叶斯准则

1.言

数控机床是一种柔性的、高效能的自动化机床，较好的解决了复杂、精密、小批量、多品种的零件加工问题，随着制造业向着小批量、低成本、多品种和短周期的方向发展，对数控机床的的精度和可靠性的要求也越来越高，然而在数控机床的运行过程中，设备零件会产生剧烈的振动，这种振动特性对主轴转速最高达到几万转的高档数控机床的加工质量和加工效率都会产生影响，通过数控机床的异常振动可以对发生的机械故障进行较为准确的诊断[1-2]，例如刀具与工件之间会产生振动，这种振动影响到工件的加工质量，导致机械设备的损坏，给企业造成经济损失[3]。……