袁桂丽，陈少梁，王琳博

（华北电力大学，北京 102206）

计及环境效益的虚拟电厂经济性优化调度*

袁桂丽，陈少梁†，王琳博

（华北电力大学，北京 102206）

虚拟电厂（Virtual power plant, VPP）能有效减小新能源对电网的冲击，提高供电可靠性。本文在分析了VPP各分布式电源（Distributed generator, DG）发电成本的基础上，构建了计及环境效益的含风力发电、光伏发电、小水电和微型燃气轮机发电的VPP经济性优化调度模型，设计了基于小水电季节特性的VPP运行策略。以各时段内VPP实际出力跟踪计划出力、同时VPP发电成本和环境成本最小为目标，通过粒子群算法计算得到VPP各DG的出力。讨论了丰水期、平水期和枯水期VPP完成计划出力时微型燃气轮机出力系数，比较了丰水期、平水期和枯水期VPP发电成本和环境成本，并基于火力发电的环境成本计算了丰水期、平水期和枯水期VPP环境效益。实验结果验证了所建模型和运行策略的合理性，并表明VPP能有效平抑新能源出力偏差，降低DG发电总成本。

虚拟电厂；新能源；分布式电源；优化调度模型；发电成本；环境成本；环境效益

0 引 言

随着化石能源日益枯竭，电力系统对分布式电源（Distributed generator, DG）日益重视。DG多指风力发电、光伏发电和小水电发电等，这些可再生新能源电力在地域分布上具有分散性，发电具有随机性和互补性。小水电发电短期内波动较小，但是其发电具有明显的季节性，会随着丰水期、平水期和枯水期的变化而变化，丰水期发电过剩，枯水期发电紧缺[1]。在单个调度DG接入电网会对电能质量造成严重影响的背景下，虚拟电厂（Virtual power plant, VPP）因可以有效集成地域分散、类型各异的DG，提高供电可靠性而逐渐受到国内外专家学者关注[2-4]。……