刘骏 王安民

（上海电力学院能源与机械工程学院 上海 200090）

能源是我国经济快速发展的主要驱动力，也是我国经济可持续发展的重要物质保障。近年来，随着对能源依赖程度的日益加深,能源对经济的制约以及对环境的影响也越来越大,能源问题在我国工业中显得尤为突出[1]。2012 年，我国工业生产总值对国内生产总值的贡献达到40%左右，但其能源消耗却占据了全国能源消耗的70%。随着能源资源的约束与我国工业可持续发展的矛盾日益突出，对我国能源效率的研究逐渐丰富起来,然而将CO2排放量作为环境投入要素对我国工业能源利用效率的研究并未出现。因此,科学地对我国“十二五”期间工业能源系统的生产效率作出评价，并探究行业差异的根源，对于指导后续节能减排工作的有效开展，确保我国工业经济的健康发展具有重要意义。

1 研究方法

数据包络分析（Data Envelopment Analysis）方法不需要知道具体形式的生产函数，只要已知投入和产出的数据，就可以通过线性规划模型对效率进行度量[2]。1978 年，美国运筹学家家Charnes、Cooper 和Rhodes[3]提出第一个DEA 模型--CCR 模型。假设在每一个时期t 内，有n 个决策单元，每个决策单元有s 种投入要素小和w种产出Y，决策单元DMUp（p=1、2、…、n）的第j 种投入，表示为xjp（j=1、2、…、s）；决策单元DMUp（p=1、2、…、n）的第i 种产出，表示为yip（i=1、2、…、w），如果对第j 种投入和第i 种产出分别赋予各自的权重值，经过对偶变换的CCR 模型可以表示为：

θ 表示整体能源利用技术效率，λk表示各决策单元的权重，这样就建立了测算能源利用效率的CCR 模型。……