大数据对公司财务的影响是显著性的，但大数据本身的挑战，也为大数据时代的大财务带来不少挑战，其中最为重要的恐怕是数据本身的误导假象以及大数据盗窃。

可能的“灾难性大数据”

由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身的质量存在问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身质量的问题，而做出错误的预测和决策。

斯坦福大学专家特来沃尔·哈斯蒂也指出，“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。而乔治·梅森大学专家瑞贝克·高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险，在“大数据时代”变得更有害，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。

近年来已有不少学者指出，拥有最完善的数据库、最先接受“大数据”理念的华尔街投行和欧美大评级机构，却每每在重大问题上判断出错，这本身就揭示了“大数据”的局限性。

偷数据不再费事

一些商家对“大数据时代”的商业捆绑开发，也在有意无意间助长了个人信息数据的“不设防”。

最近欧洲议会公布的一项研究报告指出，云计算时代的“大数据”对个人隐私的威胁不仅存在，而且比人们想象的更严重。加拿大多伦多大学信息教授安德雷·克莱门特指出，脸谱和微博等社交网络和新一代移动通信技术的结合，令个人信息搜集在“大数据时代”变得十分容易，而对个人信息数据保护则变得越来越难。……