陈绍晴, 房德琳, 陈 彬

北京师范大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100875

基于信息网络模型的生态风险评价

陈绍晴, 房德琳, 陈 彬*

北京师范大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100875

人类开发活动造成剧烈的生态系统自然条件变化，生态风险评价可以对受到人为干扰下生态系统(包括物种和群落等)的潜在影响进行模拟和量化。通过对信息流量的概念和网络控制分析，综合考虑生态系统组分间的直接和间接作用，提出一种能实现全局风险模拟的生态网络模型，即信息网络模型。在该模型基础上，建立了面向整体生态系统的生态风险评价框架，同时实现兼容多胁迫因子统一模拟和多风险受体间的风险追踪。以澜沧江漫湾水库为例，在估算重金属Hg、Pb和Cd初始环境风险后，利用信息网络模型追踪分析生态系统中不同生态功能组分之间的风险传递路径，评估各生态组分和整体系统的危险程度。结果表明，在累积效应作用下，对于生态系统和部分群落，整合网络风险值与初始环境风险值之间有着显著差别；在发生环境胁迫时，虽然处于食物网底层的生物类群可能最先受险，但在控制信息作用下食物网上层类群也会受险，甚至其最终受到的潜在威胁比前者更大。信息网络模型可识别出复杂的风险流动路径和群落间的风险累积，从而为生态系统风险评价和管理提供更为系统综合的理论依据。……