杨存建, 倪 静, 周其林, 程武学, 韩沙鸥

1 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心, 成都 610068 2 四川省遂宁市林业局, 遂宁 629000

不同林分郁闭度与遥感数据的相关性

杨存建1,*, 倪 静1, 周其林2, 程武学1, 韩沙鸥1

1 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心, 成都 610068 2 四川省遂宁市林业局, 遂宁 629000

林分郁闭度与遥感数据的相关性分析是郁闭度遥感估算的基础，郁闭度遥感是林业遥感的重要方向。以四川省石棉县为例，就不同林分探讨了其郁闭度与陆地资源卫星专题制图仪LANDSAT Thematic Mapper (TM, 包括其波段1至7，分别表示为TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM6和TM7) 数据之间的相关性及其受地形校正的影响。建立了地形数据库和基于1994年调查数据的森林资源数据库；对1994年6月26日成像的LANDSAT TM数据进行了几何校正，并与森林资源数据库配准；分别利用Lambert Cosine Correction(LCC)模型和Sun Canopy Sensor(SCS)模型对TM数据进行地形校正，生成TM-LCC和TM-SCS数据;将TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据分别与森林资源数据叠加统计，得到各小班TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据的均值和标准差，并将其添入数据库中，选取标准差较小的小班共1194个作为样本。按优势树种将样本层化为8个林分层，分别计算其郁闭度与TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据间的相关系数，并分析其在不同林分不同波段上的差异及其受地形校正的影响。研究表明：铁杉、冷杉和云杉等林分郁闭度与TM部分波段数据的相关性在0.01的水平上均为显著；而桦木、栎类、桤木、软阔类和云南松等林分郁闭度与TM数据的相关性在0.05的水平上均不显著；……