魏舜洋，石国良

(中国传媒大学理工学部，北京 100024)

1 前言

葡萄酒是一种以新鲜的葡萄为原料，经酒精发酵制成的酒精含量不低于8.5%的饮料酒，是国际酒类中仅仅次于啤酒的第二大流行饮料酒［1］。葡萄酒中含有许多人体不可缺少的营养成分，如糖类，维生素，氨基酸，有机酸等。正是由于葡萄酒对人体的这些益处，葡萄酒消费量与日俱增。但是目前市场上的葡萄酒良莠不齐，人们也越来越关注葡萄酒质量的鉴定。而目前葡萄酒质量的鉴别主要是靠感官品尝和仪器分析来确定，但这两种方法都存在着缺陷。感官品尝需要专业的品酒师，一般人无法做到，借助液相色谱仪、原子吸收光谱、质谱分析仪等仪器分析程序比较复杂，使用的费用昂贵，且不能达到实际应用中实时、快捷的要求，因此这两种方法都不太适合大规模的使用。本文主要将模糊聚类的方法运用到了葡萄酒分类的鉴别中，对模糊聚类分析方法用于葡萄酒分类进行探讨。本文数据基于2012年全国大学生数学建模竞赛A题附件2所给的数据分析如何运用模糊聚类分析［2］的方法来根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分类。

2 基于模糊聚类分析葡萄酒的分类

2.1 模糊聚类分析

模糊聚类分析，又称为动态聚类法。当选定一批聚类中心时，其指标能够反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心去聚类。再根据分类的结果来确定新的聚类中心，其各项指标就为该类中所有样本的相应指标的平均值。……