沈同平++杨松涛++储节旺

摘 要 汇总统计CNKI全文数据库中知识链领域所涉及的关键词，利用SATI 3.2软件统计这些关键词的词频，确定我国知识链研究领域使用频率最高的32个关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵，并在此基础上利用因子分析、聚类分析和多维尺度分析三种多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后，对分析结果进行讨论，归纳国内知识链理论研究热点。

关键词 知识链 共词分析 多维尺度分析 研究热点

分类号 G350

Hotspot of Knowledge Chain Research Based on the Co-words Analysis

Shen Tongping， Yang Songtao， Chu Jiewang

Abstract This paper collects the keywords in the researches of knowledge chain field published in CNKI full-text databases， then uses software SATI 3.1 to get the word frequency of these keywords. The top 32 highly cited keywords are identified. It constructs the co-word matrixes， correlation matrixes and discriminative matrixes. On the basis of this classification， it tries to conduct co-word analysis of different matrixes taking advantage of three multivariate statistic methods-factorial analysis， cluster analysis， and multidimensional scaling analysis. At last， it explores the current research status and hotspot of knowledge chain theory.

Keywords Knowledge chain. Co-words analysis. Multidimensional scaling. Research hotspot.

在知识经济时代，知识是企业赖以获得竞争优势的重要资源。正如野中郁次郎所言：在一个只有不确定才是确定的经济中，企业获取持续竞争优势的必然资源是知识[1]。如何更好地利用知识，提高知识的效益，于是就产生了知识管理这门学科。知识管理，顾名思义，是对知识的管理，是一门对企业现有知识的一种增值管理。其中，知识链就是知识管理的重要组成部分。知识链，又称为知识链条（Knowledge Chain），是一个不断循环的知识流动过程，包括知识获取、知识挖掘、知识流动、知识溢出、知识创新等过程。越来越多的企业在企业的经营管理过程中，以知识流为导向，促进企业资金流和物流的不断良性循环，从而实现企业的价值。在全球经济一体和科技进步日新月异的背景下，建立知识链正日益成为企业提高竞争力的重要手段和途径[1]。

本文以CNKI近十年来发表的知识链文献为研究对象，以文献关键词为研究载体，以共词分析方法为研究基础，采用因子分析、聚类分析、多维尺度分析方法为手段，结合可视化软件Ucinet，绘制近十年来知识链研究图谱，以直观的形式展示国内近十年知识链研究领域的学科热点问题。

1 文献来源及研究方法

1.1 研究方法

共词分析方法最早在20世纪70年代中后期由法国文献计量学家提出的，其思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念。其中，共被引指当两篇文献同时被后来的其他文献引用时，则这两篇文献被称作共被引，表明它们在研究主题的概念、理论或方法上是相关的。两篇文献共被引的次数越多，它们的关系就越密切，由此揭示文献之间的亲疏关系。共词分析以此为原理，对文献的标识特征之一的关键词作为分析对象，通过对高频关键词的界定，把握学科研究热点领域，并在高频关键词的基础上，构建共词矩阵，并利用社会学统计方法和社会学统计软件进行多维统计，并将统计结果以图形的形式直观的显示出来。最后，对分析对象之间错综复杂的关系进行归纳，分析学科领域的研究热点问题。

1.2 研究文献来源

为了确保检索的文献符合笔者的分析需求，笔者检索条件设置为：数据来源为CNKI，检索时间为2003年1月1日至2012年12月31日，以“知识链”为主题进行检索，共检索出期刊、硕、博士论文等235篇，通过对每篇文章的浏览，确定与本研究相关的文献有208篇。通过文献计量工具软件SATI 3.2对原始文献的关键词进行提取，在检索的208篇文献中，共有关键词有381个，选择词频不低于3的关键词有32个，得到32 个高频关键词列表，详见表1。

表1 高频关键词（部分）

通过对32个高频关键词进行两两共词检索，统计他们在208篇文献中同时出现的频率，形成32×32的共词矩阵，见表2。

表2 高频关键词32×32共词频次矩阵（部分截图）

1.3 构造相关矩

通过对共词矩阵进行卡方检验，发现共词矩阵不符合正态分布规律，为了能够用更多的统计方法对数据进行统计分析，需要利用Ochiia系数对共词矩阵进行转换，构造相关矩阵和相似矩阵。用Ochiia系数将共词矩阵转换成相似矩阵，如表3所示。但是相似矩阵中的0值过多，统计时容易造成误差，为了方便进一步处理，用1与全部相关矩阵上的数据相减，得到关键词相异矩阵，部分数据详见表4[5]。endprint

表3 相似矩阵（部分）

在相似矩阵中，数值的大小表明了两个关键词之间距离的远近，数值越大表明关键词之间的距离越近，相关程度越大；数值越小则表明关键词之间的距离越远，相关程度越小。

表4 相异矩阵（部分）

在相异矩阵中，数值越小表明关键词之间的距离越近，相关程度越大；数值越大则表明关键词之间的距离越远，相关程度越小。

2 多维量度分析

2.1 因子分析

因子分析是一种相关分析技术，希望在一大群具有相关性的数据中，通过降低变量的数目，转换为彼此独立的新的因素。本文利用SPSS 19.0中文版软件进行关键词共词频次矩阵的因子分析，得到因子分析结果表5。

在进行因子分析过程中，笔者发现本文设定因子数为10个比较合适，结果表明共有10个公共因子被提取，这10个因子累计方差解释贡献率为43.193%。将32个关键词分为10个类别，可以解释知识链研究领域43.193%的信息。

表5 因子分析结果（部分）

通过对转轴的因子分析结果进行分析，并且按照因子负载超过0.35的因子才被接受提取关键词的原则，确定国内知识链研究热点分布。

从表5中可以发现，第1个因子主要解释了企业-学校、发明问题解决理论、业务流程、知识链模型；第2个因子主要解释了图书馆、业务流程、知识创新；第3个因子主要解释了企业-学校、发明问题解决理论、知识链模型、知识管理、核心竞争力；第4个因子主要解释供应链、模式、知识创新；第5个因子主要解释社会资本、相互信任、知识创造、知识共享；第6个因子主要解释模式、知识链、价值链；第7个因子主要解释社会资本、相互信任；第8个因子主要解释组织学习；第9个因子主要解释知识流动；第10个因子主要解释企业核心竞争力、框架、知识管理系统。

2.2 聚类分析

聚类分析只要是辨别事物在某些特性上的相似或相异处，并按照这些特性将事物划分为几个类别。通过聚类分析可以更加明确的反映该研究课题的研究热点和最新研究领域。本文利用SPSS 19.0中文版软件对相似矩阵进行聚类分析，得到聚类树状结果，可知关键词集聚分为5个类别。第1类，发明问题解决理论、企业-学校；第2类，层次分析法、图书馆、业务流程、知识链管理；第3类，社会资本、相互信任、供应链、模式、知识创新、核心竞争力、价值链、知识管理、知识链模型、知识链、企业核心竞争力；第4类，知识流动、知识评价、知识共享、知识创造、知识优势、组织学习、企业、知识流动；第5类，合作创新、组织之间合作、学科建设、模型、领域本体、知识管理系统、框架。

2.3 多维量表分析

多维量表分析（MDS）是将一组个体间的相异性数据经过MDS转换成空间的构形，且尽可能保留原始数据的相对关系[6]。在SPSS 19中文版中，选择“分析——度量——多维尺度（ALSCAL）”，得到空间二维结果。

从结果可以看出，关键词可以分为5类。第1类，发明问题解决理论、相互信任；第2类，知识管理系统、企业、模型、领域本体、企业-学校、层次分析法、学科建设、框架、知识溢出；第3类，社会资本、组织之间合作、合作创新、知识流动、企业核心竞争力、图书馆、绩效评价、业务流程；第4类，知识链、知识链管理、核心竞争力、知识创造、知识管理；第5类，知识优势、知识共享、知识创新、组织学习、模式、供应链、价值链、知识链模型。

3 国内知识链研究热点透视

从上面的多维变量分析中，我们知道国内针对知识链研究的范围比较宽泛，既有对知识链概念、模型的研究，也有学者通过知识链的研究来提高企业知识资源的利用效率等。随着实践的不断发展和深入，知识链的研究将会越来越多。国内知识链的研究热点主要集中在下面几个方面：

3.1 知识链概念与模型研究

知识链概念和模型的研究主要分为两个方面：（1）知识链概念研究：知识链，是一种知识链条，是知识管理的核心部分，知识链的提出，就是提高知识的利用率。目前对知识链还没有一个确定的定义。学者有的从企业主体发出，认为知识链是知识流在不同企业之间的转移和扩散，从而实现知识的集成和创新的网链结构。有的学者从系统的知识管理观点出发，认为企业的知识链不应该仅仅停留在供应链的层次上，它应该是一个抽象化的完整的知识管理系统。对知识链的概念的研究是国内学者研究热点之一。（2）知识链模型研究：知识链模型作为知识链概念的形象化事物，为理解知识链的运行机理提供了一个有力的工具。由于知识链没有确定的定义，不同的学者提出了众多基于自身学识的模型，它们在研究视角、特性等方面不大相同。因此，知识链模型研究主要包括知识链模型的构建、知识链模型的比较分析，知识链模型的现状研究等[7]。表征这一热点的关键词有“模型”、“领域本体”、“框架”、“知识链”、“知识链模型”等。

3.2 知识链流程研究

知识链是一种知识链条，在这个链条形的网络中，企业对内外知识进行选择、吸收、整理、转化和创新，形成一个无限循环的流动过程。通过知识链流程研究，提高知识资源的利用效率是国内学者研究的一大热点。具体分为下面几个方面：

（1）知识优势（关键词：知识流动、知识优势）：知识优势强调的是由知识形成的竞争优势。促进知识优势的形成，是知识链研究的一大重点。构建知识链知识优势理论模型，实现由知识资源——知识优势——竞争优势的转化。

（2）知识共享（关键词：知识共享）：知识共享是指员工彼此之间相互交流的知识，使知识由个人的经验扩散到组织的层面。这样在组织内部，员工可以通过查询组织知识获得解决问题的方法和工具。反过来，员工好的方法和工具通过反馈系统可以扩散到组织知识里，让更多的员工来使用，从而提高组织的效率。知识共享成为当前企业知识管理研究中最重要的议题，其主要研究方向是推动知识共享的主要手段。知识共享既有针对网络化组织、虚拟团队的知识共享模型的研究，又有基于博弈论的知识共享演化博弈模型，还有针对知识共享风险的防范措施。endprint

（3）知识创新（关键词：知识创新）：知识管理的本质就是一种创新管理，组织的知识创新包括管理创新、技术创新与制度创新。知识创新的意义在于帮助组织在创新群体内创造一种共识，以构造可以用来开发新产品和服务的新知识。国内学者针对知识创新的研究主要集中在知识创新模型的比较、知识创新模式的选择和知识创新实现方法。

（4）知识流动（关键词：知识流动）：知识流动是指在特定环境中，知识在有一定需求的主体之间（包括个人、组织和区域），从知识存量高者流向知识存量低者的过程。发送的知识是知识接受者现有知识能匹配和需要的知识。只有知识流动起来，整个知识链才能循环起来，从而实现知识共享、知识增值的目的。国内学者研究究了知识链组织之间的知识流动过程，分析了知识流动障碍的基础上，构建了知识流动模型，提出了促进知识链组织之间知识流动建议[8]。

3.3 知识链应用研究

知识链应用研究比较宽泛，如在图书馆、生产服务性行业、政府知识管理、企业集群与创新、合作伙伴选择、组织学习、组织绩效评价等方面都有知识链的应用。这一方面的研究热点主要是知识链促进企业知识管理系统的构建，知识链对企业知识共享的影响，不同组织之间知识链共享研究，基于知识链的成员利益分配研究，以及图书馆知识链应用研究等。表征这一热点的关键词有“知识管理系统”“组织之间合作”“图书馆”“业务流程”“绩效评价”“核心竞争力”“组织学习”“模式”“供应链”等。

4 结语

国内知识链研究的时间不长，研究论文数量不多，研究热点主要集中在知识链的概念、模型、应用等角度。通过共词分析法来展现国内知识链研究热点问题，这类文献基本没有。笔者的目的在于通过这篇研究论文，清晰地发现近十年来知识链研究领域过去的关注点、现在的热点以及未来的发展趋势。本文在研究过程中，也有点不足。在介绍知识链研究热点问题，因限于篇幅，很多相关热点没有一一展示；学科领域的研究应以定性研究和定量研究相结合，由于定性研究较难统计，本文只采取了定量研究，对研究结果可能会带来一定的影响；高频关键词的设定、树形聚类图的划分、因子分析等都具有一定的主观性，这些问题是笔者下一步需要完善的地方。

参考文献：

[ 1 ] Nonaka I.The Knowledge-Creating Company[J].Har-

vard Business Review，1991（11）：94-104.

[ 2 ] Callon M，Law J，RIP A1.Mapping the Dynamics of

Science and Technology：Sociology of Science in the Real World[M].London：Macumillan，1986：14-18.

[ 3 ] Law J，Bauin S，Courtial J P，et al.Policy and the mapping of scientific change： a co-word analysis of research into environmental acidification[J].Scientometrics，1988，14（3/4）：251-264.

[ 4 ] Turner W A， Rojouan F. Evaluating Input/output Relationships in a Regional Research Network Us-

ing Co-word Analysis[J].Scientometrics，1991，22（1）：

139-154.

[ 5 ] Wettler M. Reinhard Rapp Computation of Word Associations Based on the Cooccurrences of Words in Large Corpora[EB/OL].[2005-10-09].http：//acl.ldc.upenn.edu/W/W93/W93-0310.pdf，2013-05-10.

[ 6 ] 林震岩.多变量分析：SPSS的操作与应用[M].北京：北京大学出版社，2007，433.

[ 7 ] 李后卿，黄玉丽，莫文生.知识链模型及比较研究[J].情报杂志，2008（7）：57-59.

[ 8 ] 赵力焓，石娟，顾新.知识链组织之间知识流动的过程研究[J]，情报杂志，2010（7）：70-73.

沈同平 安徽中医药大学助教。安徽合肥，230036。

杨松涛 安徽中医药大学副教授。安徽合肥，230036。

储节旺 安徽大学教授。安徽合肥，230039。

（收稿日期：2013-06-06 编校：刘 明）endprint

（3）知识创新（关键词：知识创新）：知识管理的本质就是一种创新管理，组织的知识创新包括管理创新、技术创新与制度创新。知识创新的意义在于帮助组织在创新群体内创造一种共识，以构造可以用来开发新产品和服务的新知识。国内学者针对知识创新的研究主要集中在知识创新模型的比较、知识创新模式的选择和知识创新实现方法。

（4）知识流动（关键词：知识流动）：知识流动是指在特定环境中，知识在有一定需求的主体之间（包括个人、组织和区域），从知识存量高者流向知识存量低者的过程。发送的知识是知识接受者现有知识能匹配和需要的知识。只有知识流动起来，整个知识链才能循环起来，从而实现知识共享、知识增值的目的。国内学者研究究了知识链组织之间的知识流动过程，分析了知识流动障碍的基础上，构建了知识流动模型，提出了促进知识链组织之间知识流动建议[8]。

3.3 知识链应用研究

知识链应用研究比较宽泛，如在图书馆、生产服务性行业、政府知识管理、企业集群与创新、合作伙伴选择、组织学习、组织绩效评价等方面都有知识链的应用。这一方面的研究热点主要是知识链促进企业知识管理系统的构建，知识链对企业知识共享的影响，不同组织之间知识链共享研究，基于知识链的成员利益分配研究，以及图书馆知识链应用研究等。表征这一热点的关键词有“知识管理系统”“组织之间合作”“图书馆”“业务流程”“绩效评价”“核心竞争力”“组织学习”“模式”“供应链”等。

4 结语

国内知识链研究的时间不长，研究论文数量不多，研究热点主要集中在知识链的概念、模型、应用等角度。通过共词分析法来展现国内知识链研究热点问题，这类文献基本没有。笔者的目的在于通过这篇研究论文，清晰地发现近十年来知识链研究领域过去的关注点、现在的热点以及未来的发展趋势。本文在研究过程中，也有点不足。在介绍知识链研究热点问题，因限于篇幅，很多相关热点没有一一展示；学科领域的研究应以定性研究和定量研究相结合，由于定性研究较难统计，本文只采取了定量研究，对研究结果可能会带来一定的影响；高频关键词的设定、树形聚类图的划分、因子分析等都具有一定的主观性，这些问题是笔者下一步需要完善的地方。

参考文献：

[ 1 ] Nonaka I.The Knowledge-Creating Company[J].Har-

vard Business Review，1991（11）：94-104.

[ 2 ] Callon M，Law J，RIP A1.Mapping the Dynamics of

Science and Technology：Sociology of Science in the Real World[M].London：Macumillan，1986：14-18.

[ 3 ] Law J，Bauin S，Courtial J P，et al.Policy and the mapping of scientific change： a co-word analysis of research into environmental acidification[J].Scientometrics，1988，14（3/4）：251-264.

[ 4 ] Turner W A， Rojouan F. Evaluating Input/output Relationships in a Regional Research Network Us-

ing Co-word Analysis[J].Scientometrics，1991，22（1）：

139-154.

[ 5 ] Wettler M. Reinhard Rapp Computation of Word Associations Based on the Cooccurrences of Words in Large Corpora[EB/OL].[2005-10-09].http：//acl.ldc.upenn.edu/W/W93/W93-0310.pdf，2013-05-10.

[ 6 ] 林震岩.多变量分析：SPSS的操作与应用[M].北京：北京大学出版社，2007，433.

[ 7 ] 李后卿，黄玉丽，莫文生.知识链模型及比较研究[J].情报杂志，2008（7）：57-59.

[ 8 ] 赵力焓，石娟，顾新.知识链组织之间知识流动的过程研究[J]，情报杂志，2010（7）：70-73.

沈同平 安徽中医药大学助教。安徽合肥，230036。

杨松涛 安徽中医药大学副教授。安徽合肥，230036。

储节旺 安徽大学教授。安徽合肥，230039。

（收稿日期：2013-06-06 编校：刘 明）endprint

（3）知识创新（关键词：知识创新）：知识管理的本质就是一种创新管理，组织的知识创新包括管理创新、技术创新与制度创新。知识创新的意义在于帮助组织在创新群体内创造一种共识，以构造可以用来开发新产品和服务的新知识。国内学者针对知识创新的研究主要集中在知识创新模型的比较、知识创新模式的选择和知识创新实现方法。

（4）知识流动（关键词：知识流动）：知识流动是指在特定环境中，知识在有一定需求的主体之间（包括个人、组织和区域），从知识存量高者流向知识存量低者的过程。发送的知识是知识接受者现有知识能匹配和需要的知识。只有知识流动起来，整个知识链才能循环起来，从而实现知识共享、知识增值的目的。国内学者研究究了知识链组织之间的知识流动过程，分析了知识流动障碍的基础上，构建了知识流动模型，提出了促进知识链组织之间知识流动建议[8]。

3.3 知识链应用研究

知识链应用研究比较宽泛，如在图书馆、生产服务性行业、政府知识管理、企业集群与创新、合作伙伴选择、组织学习、组织绩效评价等方面都有知识链的应用。这一方面的研究热点主要是知识链促进企业知识管理系统的构建，知识链对企业知识共享的影响，不同组织之间知识链共享研究，基于知识链的成员利益分配研究，以及图书馆知识链应用研究等。表征这一热点的关键词有“知识管理系统”“组织之间合作”“图书馆”“业务流程”“绩效评价”“核心竞争力”“组织学习”“模式”“供应链”等。

4 结语

国内知识链研究的时间不长，研究论文数量不多，研究热点主要集中在知识链的概念、模型、应用等角度。通过共词分析法来展现国内知识链研究热点问题，这类文献基本没有。笔者的目的在于通过这篇研究论文，清晰地发现近十年来知识链研究领域过去的关注点、现在的热点以及未来的发展趋势。本文在研究过程中，也有点不足。在介绍知识链研究热点问题，因限于篇幅，很多相关热点没有一一展示；学科领域的研究应以定性研究和定量研究相结合，由于定性研究较难统计，本文只采取了定量研究，对研究结果可能会带来一定的影响；高频关键词的设定、树形聚类图的划分、因子分析等都具有一定的主观性，这些问题是笔者下一步需要完善的地方。

参考文献：

[ 1 ] Nonaka I.The Knowledge-Creating Company[J].Har-

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[ 2 ] Callon M，Law J，RIP A1.Mapping the Dynamics of

Science and Technology：Sociology of Science in the Real World[M].London：Macumillan，1986：14-18.

[ 3 ] Law J，Bauin S，Courtial J P，et al.Policy and the mapping of scientific change： a co-word analysis of research into environmental acidification[J].Scientometrics，1988，14（3/4）：251-264.

[ 4 ] Turner W A， Rojouan F. Evaluating Input/output Relationships in a Regional Research Network Us-

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139-154.

[ 5 ] Wettler M. Reinhard Rapp Computation of Word Associations Based on the Cooccurrences of Words in Large Corpora[EB/OL].[2005-10-09].http：//acl.ldc.upenn.edu/W/W93/W93-0310.pdf，2013-05-10.

[ 6 ] 林震岩.多变量分析：SPSS的操作与应用[M].北京：北京大学出版社，2007，433.

[ 7 ] 李后卿，黄玉丽，莫文生.知识链模型及比较研究[J].情报杂志，2008（7）：57-59.

[ 8 ] 赵力焓，石娟，顾新.知识链组织之间知识流动的过程研究[J]，情报杂志，2010（7）：70-73.

沈同平 安徽中医药大学助教。安徽合肥，230036。

杨松涛 安徽中医药大学副教授。安徽合肥，230036。

储节旺 安徽大学教授。安徽合肥，230039。

（收稿日期：2013-06-06 编校：刘 明）endprint